概要说明
线图是利用线的升、降变化来表示被研究现象发展变化趋势的一种图形。它在分析研究事物的发展变化、依存关系等方面具有重要作用。线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。当有多个数据系列时，线图中的数据系列是独立的。
如下线图是某公司2016和2017年的销售额线图，在时间维度上反应销售额在这两年的变化情况的，同时可以对这两年的数据实现对比：
优势： 容易反应出数据变化的趋势。
数据要求：一个或两个维度，一个或多个度量。
适用场景：
1）线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。
2) 需要反映变化趋势，关联性。
3) 线图适合大数据集的趋势分析，尤其适合非离散型维度分析，比如时间，价格走势 。
组合效果
线图有如下几种效果：
效果1是单线图，用一个维度+一个度量来实现。适合随时间变化的总体情况，如某公司一年的销售额变化情况。
效果2是多线图，可比较不同类别在同一时间段的变化情况，如某公司一年中各种产品的销售情况比较。
适用下面两种数据类型：
| 汇总数据 | |
| 两个维度 | 月份（作为横轴） |
| 商品类别（含有所有商品的汇总数据，如谷类/麦片、特制品、肉/家禽、） | |
| 一个度量 | 销售量（作为纵轴） |
把这种数据类型称为方案1。
| 明细数据 | |
| 一个维度 | 月份（作为横轴） |
| 两个或以上度量 | 饮料（作为纵轴） |
| 零食（作为纵轴） | |
| 日用品（作为纵轴） | |
把这种数据类型成为方案2。
效果3是用堆积线图实现的多线图，可实现堆积效果。后一个线图是把前一个线图作为起点逐个累加，最上方的线图表示总和。如某公司饮料、零食和日用品三种产品的堆积线图，最下面的蓝色线代表饮料的销售额，中间的红色线代表饮料和零食的销售额，最上方的黄色线代表饮料、零食和日用品销售额的总和。
具体说明
1、效果1
一个维度+一个度量，这是最基本的线图。
维度：维度分布在分类轴。
度量：度量分布在指标轴。
实例：“月份”维度+“销售金额”度量。
上图是典型的单线图：只展示一个维度“月份”和一个度量“销售金额”，从线图中可以直观的看出某公司一年中销售额的变化情况。
修改配色
对于单线图配色，将“批发销量”系统默认显示的蓝色改成其它颜色。
选中线图组件，在“标记区”中单击 颜色 标记项，弹出颜色选择窗口，确定颜色后，在颜色窗口外单击即可。
如下图，将系统默认的蓝色换成橙色：
2、效果2
方案1
两个维度+一个度量。
维度：两个维度都分布在分类轴，以系统默认渐变配色方案标识第二个选中的维度。
度量：度量分布在指标轴。
实例：“月份”、“商品类别”维度+“销售金额”度量。
上图展示不同产品一年的销售金额的比较。
方案2
一个维度+多个度量。
维度：维度分布在分类轴。
度量：度量都分布在指标轴，系统以默认渐变色配色方案标识不同的度量项。
实例：“月份”维度+“饮料”、“零食”、“日用品”度量。
3、效果3
一个维度+多个度量。
维度：维度分布在分类轴。
度量：系统以默认渐变色配色方案标识不同的度量项。
实例：“月份”维度+“饮料”、“零食”、“日用品”度量。
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