Smartbi V9 帮助中心
页面树结构

版本比较

旧版本 3

changes.mady.by.user 同芮瑶

保存于

比较

新版本 4

changes.mady.by.user 同芮瑶

保存于

标识

  • 该行被添加。
  • 该行被删除。
  • 格式已经改变。

Title_font
Name概要说明

 

Wiki 标记
{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;">&nbsp;</div>{html}
面积图又叫区域图，与折线图很相近，都可以用来展示随着连续时间的推移数据的变化趋势。区别在于，面积图在折线与类别数据的水平轴（X轴）之间填充颜色或者纹理，形成一个面表示数据体积。相对于折线而言，被填充的区域可以更好的引起人们对总值趋势的注意，所以面积图主要用于传达趋势的大小，而不是确切的单个数据值。
面积图在折线与类别数据的水平轴（X轴）之间填充颜色或者纹理，形成一个面表示数据体积。
面积图是利用面积的大小表示随着连续时间的推移数据的变化趋势的大小。

Title_font_1
Name线图特点说明如下

优势：容易反应出数据变化的趋势。容易反应出数据变化的趋势的大小。

劣势：当数据值相距较远时，区域显示不清楚。

数据要求：一个或两个分类值，一个或多个指标值。

适用场景：

1）线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。 

2)  反映变化趋势，关联性。 

3)  线图适合大数据集的趋势分析，尤其适合非离散型维度分析，比如时间，价格走势 。1）一个或多个分类值，一个或多个指标值。

       2）数据量不宜过多，建议不超过4条。

适用场景：

适合展示二到三组数据，建议不要超过四组数据系列。

 

 

Title_font_1
Name标准面积图和堆积面积图的对比说明如下：

类

型

标准面积图堆积面积图

含

义

  

图

形

差

异

说

明

  

Title_font
Name业务情景

Wiki 标记
{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;">&nbsp;</div>{html}
数据对比分析需求分析效果
  
  

 

Title_font
Name实现方案

Wiki 标记
{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;">&nbsp;</div>{html}