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Wiki 标记 |
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{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} |
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优势:容易反应出数据变化的趋势。
劣势:局限于只适用中小规模的数据集(即不适合项数较多的数据)。
数据要求:
1)一个或两个维度,一个或多个度量。
2)折线种类不超过4条。
适用场景:
1)线图适合二维的大数据集,还适合多个二维数据集的比较。
2) 反映变化趋势,关联性。
3) 线图适合大数据集的趋势分析,尤其适合非离散型维度分析,比如时间,价格走势 。
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面板 | ||||||||
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类
型
以实际的业务需求和美观性为出发点,柱图衍生出多种不同形态的子图:堆积柱图、瀑布图、普通横条图、堆积横条图、3D柱图,用来更好的表现和满足不同的数据对比分析需求。
类型
普通线图 | 堆积线图 |
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标准面积图 |
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堆积面积图 |
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差
异
说
明
1.数据对比差异
- 普通线图:显示数据随着连续的时间的变化趋势.
- 堆积线图:显示明细数据的汇总情况。
2.实用性差异
- 普通线图:支持查看显示数据变化趋势。
- 堆积线图:支持查看显示数据变化趋势和汇总情况。
3.图形构建差异
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属性
属性 | 普通线图 | 堆积线图 | 标准面积图 | 堆积面积图 |
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数据设置 |
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Wiki 标记 |
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{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} |
我们在业务分析中,经常会对趋势进行对比分析。
下面我们以零售公司为例,年底对公司产品销售额变化情况进行数据分析时,通常会有如下分析需求:
数据对比分析要求 | 分析 | 效果 |
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场景1:查看公司当年销售额的变化情况。 | 该需求的趋势对比分析,是想要查看变化情况,即趋势。因此建议通过线图实现。 1、分类轴上显示月份。 2、指标轴上分布销售金额。 该情景实现的详情请参考 情景1 。 | |
场景2:查看公司当年各类产品销售额的对比情况。 | 该需求的趋势对比分析,是需要对比各类产品的销售额情况。因此建议以多线图效果实现对比。 1、分类轴上显示月份。 2、指标轴上分布销售金额。 该情景实现的详情请参考 情景2。 | |
场景3:对于没有进行汇总的数据,想要查看公司当年各类产品的销售总额。 | 该需求的趋势对比分析,是想要看变化趋势也想要看数据的汇总情况。因此建议使用堆积线图实现。 1、分类轴上显示月份。 2、指标轴上分布销售金额。 该情景实现的详情请参考 情景3 。 |
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Wiki 标记 |
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{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} |
Title_font_1 Name 情景1
Name | 情景1 |
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业务场景描述:
查看公司当年销售额的变化情况。
数据结构:
定制要点:
将“月份”字段作为“分类(X)轴”,“销售额”字段作为“指标(Y)轴”。
预览效果:
Title_font_1 Name 情景2
Name | 情景2 |
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业务场景描述:
查看公司当年各类产品销售额的对比情况。
数据结构:
定制要点:
将“月份”字段作为“分类(X)轴”,“产品类别”字段作为“并列轴”,“销售金额”字段作为“指标(Y)轴”。
预览效果:
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业务场景描述:
查看公司当年销售额的变化情况和汇总数据情况。
数据结构:
定制要点:
将“月份”字段作为“分类(X)轴”,"产品类别”字段作为“并列轴”,“销售金额”字段作为“指标(Y)轴”。
预览效果:
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基本设置 | ||||