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| Wiki 标记 |
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{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} |
我们在业务分析中，经常会对数据进行分析对比。
下面，我们将以汽车公司为例，年底对公司汽车销售情况进行数据分析时，通常会有如下分析需求：
| 数据对比分析需求 | 分析 | 效果 |
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| 情景1：查看公司中各级别汽车销售规模的占比情况。 | 该需求的数据对比分析，是既要查看各级别汽车的销售规模的占比，建议通过标准环形图实现。 1、分类轴上显示级别。 2、指标轴上分布销售规模。 该情景实现的详情请参考 情景1。 |  |
| 情景2：查看公司中哪种级别的汽车销售规模最大。 | 该需求的数据对比分析，是以级别为基准，能够直接看出汽车最大销售规模的级别，建议通过南丁格尔玫瑰图实现。 1、分类轴上显示级别。 2、指标轴上分布销售额。 该情景实现的详情请参考 情景2。 |  |
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| Wiki 标记 |
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{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} |
Title_font_1 Name 情景1
| Name | 情景1 |
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业务场景描述：
查看公司中各级别汽车销售规模的占比情况。
数据结构：
定制要点：
将“级别”字段作为“分类（X）轴”，“销售规模”字段作为“指标（Y）轴”。
预览效果：
Title_font_1 Name 情景2
| Name | 情景2 |
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业务场景描述：
查看公司中哪种级别的汽车销售规模最大。
数据结构：
数据结构与情景1相同。
定制要点：
字段选择与情景1相同。
预览效果：
