页面历史

Title_font
Name 业务情景

{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;">&nbsp;</div>{html}

在商业数据分析中，有大量数据是与地理位置相关的，这种数据用地图进行分析更直观形象。

下面，我们将以汽车销售公司为例，年底对公司汽车销售情况进行数据分析时，通常会有如下分析需求： 

数据对比分析需求	分析	效果
情景1：查看公司各销售省份的销售量对比情况。	该需求的数据对比分析，是不同地理位置之间的销售情况对比分析，建议通过地图实现。 1、区域标识上显示总部省份。 2、指标上分布销售量。 该情景实现的详情请参见 情景1 。
情景2：查看公司各销售省份中不同区域的销售量对比情况。	该需求的数据对比分析，通过参数切换不同省份，比较省份中不同区域销售量，建议通过地图实现。 1、通过参数进行“选择省份”控制。 2、区域标识上显示区域。 3、指标上分布销售量。 该情景实现的详情请参见 情景2 。
情景3：查看公司不同省份汽车的销售情况。	该需求的数据对比分析，销售情况包括车型数、销售量、销售规模数据的对比分析，建议通过组合地图实现。 1、区域标识上显示总部省份。 2、指标上分布车型数、销售量、销售规模。 该情景实现的详情请参见 情景3 。
情景4：查看公司全国不同地区汽车的销售情况。	该需求的数据对比分析，是全国不同地区销售情况的对比分析，对地图的精确度要求高，建议通过百度地图实现。 1、区域标识上显示总部省份。 2、指标上分布销售量、销售规模。 该情景实现的详情请参见 情景4 。

Title_font
Name 实现方案

{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;">&nbsp;</div>{html}

Title_font_1
Name 情景1

业务场景描述：

查看公司各销售省份的销售量对比情况。

数据结构：

定制要点：

将“总部省份”字段作为“区域标识”，“销售量”字段作为“指标”。

预览效果：

Title_font_1
Name 情景2

业务场景描述：

查看公司各销售省份中不同区域的销售量对比情况。

数据结构：

定制要点：1、插入Echarts图形，图形类型选择“地图”。

1、插入Echarts图形，图形类型选择 地图 。

2、通过“从指定的地区参数得到地图”方式创建地图分析，详情请参考 动态地图（省份地图） 。

2、地图类型选择 从指定的地区参数得到地图 ，参数选择 选择省份。

3、将“区域”字段作为“区域标识”，“销售量”字段作为“指标”。

预览效果：

随着参数的切换，显示相应的区域数据。

Title_font_1
Name 情景3

业务场景描述：

 查看公司不同城市汽车的销售情况。

数据结构：

定制要点：

1、将“总部省份”字段作为“区域标识”，“车型数”字段、“销售规模”字段、“销售量”字段作为“指标”。

2、子图中，“车型数”字段选择“散点图”，“销售量”字段选择“热力图”，“销售规模”字段选择“染色地图”。

3、可参考 组合地图 进行样式设置。

预览效果：

Title_font_1
Name 情景4

业务场景描述：

查看公司全国不同地区汽车的销售情况。

数据结构：

定制要点：

1、配置项。

使用百度地图前需要在smartbi“系统选项-公共设置”中设置百度地图API密钥，密钥申请链接：百度地图开放平台

2、Echarts图形类型选择 2、插入Echarts图形，图形类型选择 地图 ，数据设置选择  ，地图类型选择 百度地图 。

3、进行数据设置。

将“总部省份”字段作为“区域标识”，”销售量”字段、“销售规模”字段作为“指标”。

子图中，“销售量”字段选择“散点图”，“销售规模”字段选择“热力图”。

4、对地图样式进行设置。

“销售量”字段序列属性的设置：

“销售规模”字段序列属性的设置：

预览效果：