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支持多种高效实用的机器学习算法，包含了分类、回归、聚类、预测、关联，5大类机器学习的成熟算法。其中包含了多种可训练的模型：逻辑回归、决策树、随 机森林、朴素贝叶斯、支持向量机、线性回归、K均值、DBSCAN、高斯混合模型。
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底层采取分布式的计算架构，支持根据项目的数据量需求对服务器节点进行横向扩展，以支持更高数据量。
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支持多种高效实用的机器学习算法，包含了分类、回归、聚类、预测、关联，5大类机器学习的成熟算法。其中包含了多种可训练的模型：逻辑回归、决策树、随 机森林、朴素贝叶斯、支持向量机、线性回归、K均值、DBSCAN、高斯混合模型。
底层采取分布式的计算架构，支持根据项目的数据量需求对服务器节点进行横向扩展，以支持更高数据量。
