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随机森林：本研究用分类算法节点中选择 随机森林算法 进行预测客户流失的模型构建。
训练&预测
训练：训练节点的输入分为两部分，左边为算法节点，右边为训练数据集，模型通过对训练集数据中特征列的数据进行学习，并根据标签列的数据，确认具有何种特征的数据可能是窃漏电用户，进而使模型获得能够识别流失客户的能力；训练节点的输入分为两部分，左边为算法节点，右边为训练数据集，模型通过对训练集数据中特征列的数据进行学习，并根据标签列的数据，确认具有何种特征的数据可能是流失客户，进而使模型获得能够识别流失客户的能力；
预测：预测节点的输入分为两部分，左边为训练好的模型，右边为测试数据集，模型运用识别流失客户的能力，对测试集中的特征列数据进行处理，并获得是否为流失客户的标记，这里的标记是模型给出的结论，并非测试集中标签列的数据。
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