背景
Excel 分析中用户获取的原始数据量动辄几十万上百万条，在大数据量的情况下当它展现在web上会占用太多缓存，容易撑爆内存导致宕机。在创建Excel 分析报表中，用户获取的原始数据量动辄几十万上百万条；虽然Excel是一款深受青睐的数据处理工具，但是Excel自身在处理大数据量情况下存在性能问题；
并且当大数据量的Excel分析报表展现在web上会占用太多缓存，会容易撑爆内存导致宕机。
基于上述背景，本文将介绍在创建Excel分析报表过程中，如何能够有效避免大数据量导致卡顿、提升查询性能。
操作方案
...
| 序号 | 操作阶段 | 操作方式 | 优化效果 |
|---|---|---|---|
| 1 | 创建数据集 | 创建透视分析数据集 | 提前进行数据过滤、数据汇总，将清单数据在数据库层面进行加工，提升性能。 |
| 2 | 刷新数据 | 勾选默认加载100行 | 避免在Excel中刷新大数据量时导致卡死问题。 |
| 3 | 处理数据 | 插入Excel的数据透视表 | 利用 |
| 3 | Web端显示发布 | 勾选Web端显示优化 | 搭配上web端显示优化功能，减少大数据量占用缓存。搭配上web端显示优化功能，可减少大数据量占用缓存。 |
Web端显示优化
1、功能说明：
1）可统一控制在web端中是否要显示报表的sheet页，而不需要一个个对sheet页进行右键->sheet页隐藏；
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