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  • 准实时的数据处理:通过任务调度,持续消费kafka数据,提供给一系列数据处理节点进行处理,处理后的结果可以输出到目标数据库
  • 模型自学习:通过任务调度,持续消费kafka数据进行模型自学习
  • 模型批量预测:通过任务调度,定时消费kafka数据进行批量预测

这里展示当Kafka作为数据源时的模型自学习:

 

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关于kafka数据源,详情请参考  数据源

 


V9.6_数据挖掘6
V9.6_数据挖掘6

+【挖掘】新增异常值处理节点

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V9.6及之后的版本新增异常值处理节点,可对存在异常的数据进行检测和识别,且对识别出的异常值进行处理。

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关于数据挖掘的异常值处理,详情请参考  异常值处理

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在查看分析结果中记录了变量的IV值,分箱区间及每个区间的WOE值。

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关于WOE编码,详情请参考 数据挖掘-WOE编码


V9.6_数据挖掘8
V9.6_数据挖掘8

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V9.6版本在数据集节点的参数设置界面新增了新建、编辑数据集的入口。

 

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关于数据源的数据集,详情请参考 数据集



V9.6_数据挖掘9
V9.6_数据挖掘9

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V9.6及之后的版本新增高维数据可视化节点,支持通过矩阵图和平行坐标图对高维数据进行可视化分析。

矩阵图效果:

平行坐标图效果:

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关于数据挖掘的高维数据矩阵,详情请参考 数据挖掘-高维数据可视化高维数据矩阵




#Smartbi V9.6版本分析展现
#Smartbi V9.6版本分析展现

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在自助仪表盘中,布局切换到自由布局后显示鹰眼功能,按钮从左到右为缩小、放大、高宽自适应,可以缩小、放大、使画布自适应屏幕

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关于自助仪表盘鹰眼的功能,详情请参考 鹰眼 


V9.6_分析展现2
V9.6_分析展现2

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