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示例1：显示关键字高亮显示和输入提示，如图：
示例2：增加辅助工具如图：
详情参考
关于SQL语句编辑器的功能，详情请参考 SQL语句编辑器 。
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^【加载文件数据】优化加载文件数据导入设置表头功能
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多层感知机作为多分类算法节点与其他机器学习节点同样使用。
详情参考
关于数据挖掘的多层感知机，详情请参考 多层感知机 。
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V9.6及之后的版本新增下采样节点，可通过移除数据量较多类别的部分数据，使样本达到均衡。
详情参考
关于数据挖掘的下采样，详情请参考 采样 。
锚 V9.6_数据挖掘3 V9.6_数据挖掘3
| V9.6_数据挖掘3 | |
| V9.6_数据挖掘3 |
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- 拖动鼠标覆盖需要选择的节点，箭头滑过的矩形区域的节点都被选中；
- 按住Crtrl键，鼠标逐个单击需要复制的节点。
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关于节点的备注和复制功能，详情请参考 实验界面介绍 。
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- 准实时的数据处理：通过任务调度，持续消费kafka数据，提供给一系列数据处理节点进行处理，处理后的结果可以输出到目标数据库
- 模型自学习：通过任务调度，持续消费kafka数据进行模型自学习
- 模型批量预测：通过任务调度，定时消费kafka数据进行批量预测
这里展示当Kafka作为数据源时的模型自学习：
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关于kafka数据源，详情请参考 数据源。
锚 V9.6_数据挖掘6 V9.6_数据挖掘6
| V9.6_数据挖掘6 | |
| V9.6_数据挖掘6 |
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V9.6及之后的版本新增异常值处理节点，可对存在异常的数据进行检测和识别，且对识别出的异常值进行处理。
详情参考
关于数据挖掘的异常值处理，详情请参考 异常值处理。
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在查看分析结果中记录了变量的IV值，分箱区间及每个区间的WOE值。
详情参考
关于WOE编码，详情请参考 数据挖掘-WOE编码。
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V9.6版本在数据集节点的参数设置界面新增了新建、编辑数据集的入口。
关于数据源的数据集，详情请参考 数据集。
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V9.6及之后的版本新增高维数据可视化节点，支持通过矩阵图和平行坐标图对高维数据进行可视化分析。
矩阵图效果：
平行坐标图效果：
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关于数据挖掘的高维数据矩阵，详情请参考 数据挖掘-高维数据矩阵矩阵。
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在自助仪表盘中，布局切换到自由布局后显示鹰眼功能，按钮从左到右为缩小、放大、高宽自适应，可以缩小、放大、使画布自适应屏幕。
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关于自助仪表盘鹰眼的功能，详情请参考 鹰眼 。
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