页面历史

高性能版本-数据挖掘V95到V96版本升级内容如下：

Spark版本升级

1、导入Spark新镜像

获取新的spark镜像，上传到高性能版本部署服务器，并导入

docker load < Smartbi-Spark.tar     #镜像导入到docker中
docker tag localhost:5000/smartbi-spark:V9.6 服务器IP:5000/smartbi/smartbi-spark:V9.6   #注意将服务器IP替换成实际部署rancher控制台的服务器内网IP地址
docker push 服务器IP:5000/smartbi/smartbi-spark:V9.6    #注意服务器IP替换成实际部署rancher控制台的服务器内网IP地址，将镜像上传到harbor中

2、停止Spark服务

登陆Rancher控制台，勾选 smartbi-spark-master和 smartbi-spark-worker1 服务，点击暂停编排

Image Removed

3、更新Spark服务挂载目录

获取新的Spark挂载文件，上传到高性能版本部署服务器中，并解压到指定目录。

tar -zxvf spark-3.0.0-bin-hadoop2.7.tar.gz -C /opt

进入<高性能版本安装目录>/smartbi_data/目录，例如:

cd /data/Smartbi_All/smartbi_data/

备份原有的Spark服务挂载目录，并将新的挂载目录移动到<高性能版本安装目录>/smartbi_data/下，注意替换实际的目录。

mv smartbi-spark smartbi-spark_bk
mv /opt/spark-3.0.0-bin-hadoop2.7  /data/Smartbi_All/smartbi_data/smartbi-spark

4、升级Spark版本

登陆Rancher控制台

①选 smartbi-spark-master服务，点击查看/编辑YAML，如下图所示

Image Removed

找到smartbi-spark:V9.0修改成smartbi-spark:V9.6，参考下图：

Image Removed

Image Removed

修改完成后点击保存

②选择 smartbi-spark-worker1 服务，参考smartbi-spark-master服务修改方法，将配置文件中的smartbi-spark:V9.0修改成smartbi-spark:V9.6，保存

③勾选smartbi-spark-master服务和 smartbi-spark-worker1 服务，点击恢复编排，等待容器启动成功。

Image Removed

④服务启动成功后可查看对应日志是否有报错。

浏览器打开http://IP:32002/ 检查Spark版本

Image Removed

登陆smartbi，点击数据挖掘，运行挖掘实验查看是否运行成功，运行成功则说明Spark服务更新成功。

部署Hadoop服务

1、上传安装包

获取并上传安装包到<高性能版本安装目录>/smartbi_data/目录下，并解压。例如：

cd /data/Smartbi_All/smartbi_data/     
tar -zxvf smartbi-hadoop.tar.gz

2、执行脚本导入镜像

cd /data/Smartbi_All/smartbi_data/smartbi-hadoop
./load_hadoop_image.sh [Rancher服务器IP]    #注意替换成Rancher服务器的内网IP地址

参考下图

执行完成如下图：

3、下载配置文件到本地

执行完脚本后，使用wincp或者其他工具，将目录中的Smartbi-Hadoop.yaml文件下载到本地。

4、部署Hadoop服务

浏览器登陆Rancher控制台，导入Hadoop服务

点击导入YAML，选择从文件读取

选择从服务器中下载的Smartbi-Hadoop.yaml文件

点击导入

导入完成后，状态变成绿色Active即表示服务导入成功

5、测试验证Hadoop

浏览器登陆smartbi，htpp://IP:31080/smartbi 

打开系统运维--系统选项–执行引擎–引擎配置，节点数据hdfs存储目录设置为hdfs://smartbi-hadoop:9000/mining/，并保存，参考下图

打开系统运维--系统选项–服务引擎，节点数据hdfs存储目录设置为hdfs://smartbi-hadoop:9000/mining/，并保存，参考下图

修改完成后，打开数据挖掘，选择一个案例，运行

运行成功，表示Hadoop部署成功