一、升级前须知
在升级Smartbi之前，我们需要先阅读以下产品升级前的流程操作。
1、容灾备份
在任何情况下的Smartbi升级，都是需要先进行容灾备份的。说明如下：
备份范围 | 补充说明 |
|---|---|
知识库备份 | 1.通过Smartbi备份知识库，在Smartbi选择 系统运维 > 备份知识库； 2.通过数据库工具备份数据库。 |
war包备份 | 无 |
授权许可文件备份 | 无 |
2、预升级测试
在正式升级Smartbi之前，一般还需要进行预升级测试，可以选择先搭建测试环境或者基于现有的开发环境来进行这一步操作。
| 注意 |
|---|
| 在测试环境上未测试通过的情况下，最好不要直接对生产环境进行操作，以防对生产环境造成损坏。 |
3、评估定制功能
如果在升级Smartbi的过程中有通过二次开发实现的定制功能，那在升级之前我们需要考虑这几个点：
1. 定制扩展包的兼容性；
2. 评估二次开发的代码升级代价；
3. 环境依赖和功能变化对现在项目使用的影响；
因此，在升级之前需要先联系定制部门去评估定制功能的兼容升级。
二、升级后的变化
1、更新License
背景：Beta版本的Smartbi，在授权文件License中增加了对新功能模块的控制。
操作：在升级Smartbi之前，需要联系Support技术支持获取对应版本的License文件，然后上传到升级后的Smartbi系统中，实现更新License文件。
2、限制报表导出文件的时间
背景：为了避免用户在导出大数据量查询时候导致对服务器资源压力过大、占用大量带宽。
功能入口：进入Smartbi选择 系统运维 > 系统选项 > 高级设置 。在“高级设置”界面中增加设置项“文件导出最大执行时长”。
设置项内容为：初始值为15，单位：分钟。这个值可以是数值型或false，值为false时表示不限制导出时间。支持用户根据实际情况进行修改。
| 注意 |
|---|
| 通过计划任务设置的导出报表，不受文件导出最大执行时长限制。 |
3、修改数据挖掘实验节点中间数据的存储逻辑
注意：升级需要进行3.1~3.3的操作，否则将无法使用数据挖掘功能。
新版本修改了数据挖掘实验节点中间数据的存储逻辑，提高了系统的稳定性与安全性。
3.1 增加HDFS的部署
由于使用了HDFS存储节点数据，因此升级需要在默认部署环境中增加HDFS的部署，详细请参见： 安装Hadoop组件 。
3.2 升级Spark
升级Spark到3.0版本有以下两种方式：
3.3 升级数据挖掘
升级数据挖掘有以下两种方式：
- 安装包部署： 数据挖掘引擎V95升级V96版本注意事项
- 高性能版本部署：高性能版本-数据挖掘V95升级V96注意事项
4、功能影响
权限变更（重要）
1、引用权限的定义：有资源的引用权限，则能进行数据读取，但在资源树上不显示。1、引用权限的修改：
之前的版本，有资源的引用权限，在资源目录树上能看到有引用权限的
升级之后，有资源的引用权限，能进行数据读取，并且在资源树上不显示。
2、数据行权限升级：如果升级后想要进行版本回退，版本回退前需要备份知识库，xiang版本回退前需要备份知识库。
3、编辑权限：合并旧的编辑权限和删除权限为一个资源权限——编辑。
4、增加授权快捷入口：在报表的资源授权界面添加“引用依赖资源”、“高级授权”按钮，点击 引用依赖资源 可以一键授予其依赖资源的引用权限。
更改浏览器tab图标
Insight升级到Eagle需手动更改浏览器tab图标：从Insight升级到Eagle，浏览器的tab图标还是显示Insight的，需要手动去改成Eagle。
