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拆分：将数据集进行拆分，一部分数据用来训练模型，另一部分用来验证经过训练的模型效果如何；
随机森林：本研究用分类算法节点中选择 随机森林算法 进行预测客户流失的模型构建。
4.训练&预测
训练：训练节点的输入分为两部分，左边为算法节点，右边为训练数据集，模型通过对训练集数据中特征列的数据进行学习，并根据标签列的数据，确认具有何种特征的数据可能是流失客户，进而使模型获得能够识别流失客户的能力；
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拆分：将数据集进行拆分，一部分数据用来训练模型，另一部分用来验证经过训练的模型效果如何；
随机森林：本研究用分类算法节点中选择 随机森林算法 进行预测客户流失的模型构建。
训练：训练节点的输入分为两部分，左边为算法节点，右边为训练数据集，模型通过对训练集数据中特征列的数据进行学习，并根据标签列的数据，确认具有何种特征的数据可能是流失客户，进而使模型获得能够识别流失客户的能力；
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