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Name 概要说明

{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;">&nbsp;</div>{html}

标准环形图和南丁格尔玫瑰图都是饼图的变形图。

标准环形图是饼图挖去中间一部分所构成的图形，每个色块表示各数据数量的比例。

南丁格尔玫瑰图是通过扇形的面积和半径显示数据的占比情况，面积和半径表示数据的占比大小。

优势：明确显示数据的比例情况。通常用来描述量、频率或百分比之间的相对关系。

数据要求：

1）一个或多个分类值，一个或多个指标值。

2）数据类别不宜过多，建议不超过10项。

适用场景：侧重于描述在整个系统中，每个个体所占的权重。

不适用场景：

1）数据类别过多 。

2）不能用于包含零或负值的数据的展示。

3）单纯比较不同类别间的数据大小，建议使用 普通柱图/堆积柱图 。

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Name 业务情景

{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;">&nbsp;</div>{html}

我们在业务分析中，经常会对数据进行分析对比。

下面，我们将以汽车公司为例，年底对公司汽车销售情况进行数据分析时，通常会有如下分析需求：

数据对比分析需求	分析	效果
情景1：查看公司中各级别汽车销售规模的占比情况。	该需求的数据对比分析，是要查看各级别汽车的销售规模的占比，建议通过标准环形图或 标准饼图 实现。 这里以标准环形图为例。 1、分类轴上显示级别。 2、指标轴上分布销售规模。 该情景实现的详情请参考 情景1。
情景2：查看公司中哪种级别的汽车销售规模最大。	该需求的数据对比分析，是以级别为基准，能够直接看出最大销售规模的级别，建议通过南丁格尔玫瑰图实现。 1、分类轴上显示级别。 2、指标轴上分布销售规模。 该情景实现的详情请参考 情景2。

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Name 实现方案

{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;">&nbsp;</div>{html} 

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Name 情景1

业务场景描述：

查看公司中各级别汽车销售规模的占比情况。

数据结构：

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定制要点：

将“级别”字段作为“分类（X）轴”，“销售规模”字段作为“指标（Y）轴”。

预览效果：

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Name 情景2

业务场景描述：

查看公司中哪种级别的汽车销售规模最大。

数据结构：

数据结构与情景1相同。

定制要点：

字段选择与情景1相同。

预览效果：