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{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} |
面积图在折线图的基础上将折线与分类（X）轴之间填充颜色或者纹理，形成一个面表示数据体积，反映了数据的变化趋势的大小。
Title_font_1 Name 面积图特点说明如下：
优势：
面积图可以进行层叠，方便比较数据。
数据要求：
1）一个或多个分类值，一个或多个指标值。
2）数据量不宜过多，标准面积图建议不超过3个组数据，堆叠面积图建议不超过7组数据。
适用场景：
2）数据量不宜过多，标准面积图建议不超过4个组数据，堆叠面积图建议不超过7组数据。
3）堆叠面积图中，建议变化量较大的数据放在上方，变化量较小的数据放在下方。
1）展示时间维度上变化的值。
2) 包含值的对比。
3）显示部分与整体的关系。
不适用场景：
1）数据系列过多，不易区分。
2）不能用于包含负值的数据的展示。
| 面板 | ||||||||
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Title_font_1 Name 标准面积图和堆积面积图的对比说明如下：
类 型 | 标准面积图 | 堆积面积图 |
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含 义 | 显示数据变化趋势的大小。 展示或者比较随着时间连续变化的定量，各线的起点是原点，线与线之间有交叉。 | 显示数据变化趋势的大小及部分量对于总体量关系。 表达多数据系列中部分与整体的关系，或者是表达累加的数据集，通过折线之间的相对高度来表达某一分类的值。 |
图 形 | 
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差 异 说 明 | 1.数据对比差异
2.实用性差异
3.图形构建差异
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| Wiki 标记 |
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{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} |
我们在业务分析中，经常会对趋势进行对比分析。
下面我们以零售公司为例，年底对公司产品销售额变化情况进行数据分析时，通常会有如下分析需求：
| 数据对比分析需求 | 分析 | 效果 | 情景1：查看公司各类产品的销售额在各个月份变化情况的大小。 | |
|---|---|---|---|---|
| 情景1：查看公司当年销售额的变化情况。 | 该需求的趋势对比分析，想要查看变化情况，即趋势，建议通过面积图或 标准折线图 实现。 这里以面积图为例。 1、分类轴上显示月份。 2、指标轴上分布销售额。 该情景详细的实现说明请参见 情景1 。 |  | ||
| 情景2：查看公司当年谷类/麦片、肉/家禽、特制品销售额的对比情况。 | 该需求的趋势对比分析，需要对比各类产品的销售额差距情况，建议通过面积图。多于3项数据的比较建议使用 标准折线图 。 1、分类轴上显示月份，月份上有不同的产品类别。 2、指标轴上分布销售额。 |  | ||
| 情景2：查看公司各产品的销售额在各个月份的变化大小总量。情景3：想要查看公司当年各类产品的销售总额，及各类产品的情况。 | 该需求的数据对比分析，是需要查看各类产品的销售情况趋势大小的总和。因此建议使用堆积面积图实现。 1、分类轴上每个月销售的产品类别。该需求的趋势对比分析，想要看部分与整体的关系，因此建议使用堆积面积图实现，堆积面积图有叠加的效果。 1、分类轴上显示月份，月份上有不同的产品类别。 2、指标轴上分布销售额。 |  |
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| Wiki 标记 |
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{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} |
Title_font_1 Name 情景1
| Name | 情景1 |
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业务场景描述：
查看公司当年销售额的变化情况。
数据结构：
定制要点：
将“月份”字段作为“分类（X）轴”，“销售额”字段作为“指标（Y）轴”。
预览效果：
Title_font_1 Name 情景2
| Name | 情景2 |
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业务场景描述：查看公司各类产品的销售额在各个月份变化情况的大小。
查看公司当年谷类/麦片、肉/家禽、特制品销售额的对比情况。
数据结构：
定制要点：
将“月份”字段作为“分类（X）轴”，“产品类别”字段作为“并列轴”，“销售额”字段作为“指标（Y）轴”。
预览效果：
Title_font_1 Name
情景2| Name |
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情景3
| 情景3 |
业务场景描述：
查看公司各产品的销售额在各个月份的变化大小总量。想要查看公司当年各类产品的销售总额，及各类产品的情况。
数据结构：
与情景2数据结构相同。
定制要点：
将“月份”字段作为“分类（X）轴”，“产品类别”字段作为“并列轴”，“销售额”字段作为“指标（Y）轴”。字段的选择与情景2相同。
预览效果：
