升级内容
| 数据挖掘组件 |
|---|
| V9.5版本 | V9.7版本 | 更新内容 | |
|---|---|---|---|
| 实验引擎 | √ | √ | 数据挖掘引擎版本更新 |
| 服务引擎 | √ | √ | 数据挖掘引擎版本更新 |
| Spark | √ | √ | Spark版本由2.4升级到3.0版本 |
| Python执行节点 | √ | √ | 数据挖掘引擎版本更新，新增代理程序启动用户。 |
| Hadoop | × | √ | 新增Hadoop组件，用于节点中间数据存储。 |
Spark版本升级
V96版本中Spark版本从2V9.7版本中Spark版本从2.4升级到了3.0版本，Spark添加了密钥认证方式，数据挖掘中添加了Spark的密钥认证，提高了安全性。
手工部署Spark2.4到3.0的升级参考文档：数据挖掘引擎V95升级Beta版本
高性能版本部署spark升级参考文档：高性能版本部署Spark升级参考文档：高性能版本-数据挖掘V95升级Beta版本
存储挖掘实验的节点中间数据
V9.6版本修改了实验节点中间数据的存储逻辑，实现了对于任何节点，只要它上游节点执行完成，都可以从该节点执行，不需要从头开始执行。由于使用HDFS存储节点数据，因此V97版本修改了实验节点中间数据的存储逻辑，实现了对于任何节点，只要它上游节点执行完成，都可以从该节点执行，不需要从头开始执行。由于使用HDFS存储节点数据，因此V9.6升级需要在默认部署环境中增加HDFS的部署。7升级需要在默认部署环境中增加HDFS的部署。
HDFS的部署方法请参考文档：数据挖掘引擎V95升级Beta版本
高性能版本HDFS的部署方法参考文档：高性能版本-数据挖掘V95升级Beta版本
实验引擎跟Python执行节点的交互，使用restful方式实验引擎跟Python执行节点的交互，使用RESTful方式
在V9.5版本中，实验引擎跟python执行节点交互是使用ssh方式；基于安全跟系统扩展性考虑，V95版本中，实验引擎跟Python执行节点交互是使用ssh方式；基于安全跟系统扩展性考虑，V9.6版本实验引擎跟python执行节点交互是使用restful方式。7版本实验引擎跟Python执行节点交互是使用RESTful方式。
因此V9.6版本Python计算节点升级参考文档：7版本Python计算节点升级参考文档：数据挖掘引擎V95升级Beta版本
高性能版本Python计算节点升级参考文档：高性能版本-数据挖掘V95升级Beta版本
更改fetchsize的默认
1、如果未曾修改过fetchsize的默认值，那换包升级后fetchsize的默认值会修改为1000；
2、如果修改过，那么换包升级会保留原来的配置，也就是说换包升级前fetchsize的默认值为200，那么升级完毕后默认值保持不变，依旧是200.
UI调整
1、数据源按照以下顺序排序：
- “全部”标签页中，数据库分为“常用数据库”与“所有数据库”：常用数据库：按数据库的新建次数由高到低排序；所有数据库：按照字母顺序排序。
- “本地数据库、关系数据库、多维数据库、NoSQL数据库”页签中，所有数据库按照字母顺序排序。
- Other数据源不按字母排序，位置在所有数据库和关系数据库最后。
2、在系统设置页面右上角增加麦粉社区的链接，链接到麦粉社区首页。
功能影响
自助仪表盘组件联动
删除筛选器应用于组件的“高级设置”选项、“合并参数”选项，所有的联动关系都在全局的联动设置中设置。
在系统选项的高级设置中，设置项“SMARTBI_SURPPORT_URL_DISPLAY”控制是否显示麦粉社区的入口（默认为否）。
功能变更
1、自助仪表盘组件联动
删除筛选器应用于组件的“高级设置”选项、“合并参数”选项，所有的联动关系都在全局的联动设置中设置。
2、删除自助数据集新建自助ETL、数据挖掘实验的入口，不再支持在自助数据集中新建自助ETL、数据挖掘实验。
3、资源权限
功能 | V9.5 | V9.7 | 新版本变更 | 补充说明 |
|---|---|---|---|---|
资源权限 数据权限 | V9.7 资源权限细分为： 引用、查看、编辑、再授权和概览。 | （1）V9.7 对引用权限进行重新定义： 即使拥有相应资源的引用权限，也不会看到相应资源在目录树上，最起码需要有查看权限才能看到； （2）V9.7 对编辑权限的调整： 合并旧的编辑权限和删除权限为一个资源权限——编辑。 | V9.7 对数据行权限变更调优了：
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4、由于的Informix与MongoDB的内置数据库驱动包冲突，因此移除了内置的“Informix”数据库驱动包——_JDBC_ifxjdbc.jar，产品不再提供Informix的内置数据库驱动。
如需使用“Informix”数据库，需通过自定义的方式添加该数据库驱动，可参考 如何向Smartbi中添加数据库驱动jar。
