页面历史

Title_font
Name

概要说明

{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;">&nbsp;</div>{html}

我们在业务分析中，经常会对数据进行分析对比。

下面，我们将以零售公司为例，年底对公司产品销售情况进行数据分析时，通常会有如下分析需求：

数据对比分析需求	分析	效果
情景1：查看公司中每个季度销售额的占比情况。	该需求的数据对比分析，建议通过饼图实现。 1、分类轴上显示季度。 2、指标轴上分布销售额。 该情景实现的详情请参考 情景1。	Image Removed
情景2：查看公司中各产品类别的销售额、采购金额的占比情况。	该需求的数据对比分析，是需要同时对比各类别的销售额和采购金额，建议通过多饼图实现。 1、分类轴上显示各类别产品。 2、指标轴上分布销售额、采购金额。 该情景实现的详情请参考 情景2。	Image Removed
情景3：查看公司中各产品类别销售额的占比情况并需要在图中标注信息。	该需求的数据对比分析，是想要查看各类产品的销售额的占比并且在图中标注一些信息，建议通过标准环形图实现。 1、分类轴上显示各类别产品。 2、指标轴上分布销售额。 该情景实现的详情请参考 情景3。	Image Removed
情景4：查看公司中哪种产品的销售情况最佳。	该需求的数据对比分析，是以产品为基准，能够直接看出最佳销售情况的产品，建议通过南丁格尔玫瑰图实现。 1、分类轴上显示各类别产品。 2、指标轴上分布销售额。 该情景实现的详情请参考 情景4。	Image Removed

饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比。每个弧度表示各数据数量的比例。 

优势：明确显示数据的比例情况。通常用来描述量、频率或百分比之间的相对关系。

数据要求：

1）一个或多个分类值，一个或多个指标值。

       2）数据类别不宜过多，建议不超过10项。

适用场景：侧重于描述在整个系统中，每个个体所占的权重。

不适用场景：

1）数据类别过多 。

2）不能用于包含零或负值的数据的展示。

3）单纯比较不同类别间的数据大小，建议使用 普通柱图/堆积柱图 。

Title_font
Name 实现方案

{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;">&nbsp;</div>{html} 

业务场景描述：

查看公司中每个季度销售额的占比情况。

数据结构：

Image RemovedImage Added

定制要点：

将“季度”字段作为“分类（X）轴”，“销售额”字段作为“指标（Y）轴”。

Image Added

预览效果：

Title_font_1
Name 情景2

业务场景描述：

查看公司中各产品类别的销售额、采购金额的占比情况。

数据结构：

Image Removed

定制要点：

将“产品类别”字段作为“分类（X）轴”，“销售额”字段和“采购金额”字段作为“指标（Y）轴”。

预览效果：

Image Removed

Title_font_1
Name 情景3

业务场景描述：

查看公司中各产品类别销售额的占比情况并需要在图中标注信息。

数据结构：

Image Removed

定制要点：

将“产品类别”字段作为“分类（X）轴”，“销售额”字段作为“指标（Y）轴”。

预览效果：

Image Removed

Title_font_1
Name 情景4

业务场景描述：

查看公司中哪种产品的销售情况最佳。

数据结构：

Image Removed

定制要点：

将“产品类别”字段作为“分类（X）轴”，“销售额”字段作为“指标（Y）轴”。

预览效果：

Image Removed