概述
数据抽取是指从源数据源抽取原始数据，以视图的形式存放在高速缓存库下，后续在创建组合分析、可视化查询、SQL查询等时高速缓存库可以当作一般数据源使用，以保证秒级获取大级别量的数据结果，提高系统性能。
目前系统中支持数据抽取的有：自助数据集、可视化查询、SQL查询、原生SQL查询、存储过程查询、Java查询、组合分析、透视分析。
系统支持通过数据行权限，控制用户只抽取到其权限内的数据的有：可视化查询、组合分析、自助数据集。
功能概述
数据抽取是指从源数据库中抽取原始数据到高速缓存库，它可以保证秒级获取大级别量的数据结果，提高系统性能。
系统支持数据抽取功能的模块有：自助数据集、可视化查询、SQL查询、原生SQL查询、存储过程查询、Java查询、组合分析、透视分析、加载Excel数据。
数据抽取功能的机制如下：
1）数据集或分析确定结果字段。
2）发起数据抽取指令后，从源数据库中将字段的所有数据抽取到高速缓存库，在高速缓存库的“DEFAULT”节点下生成对应的视图和字段：
3）再次查询当前数据集或分析的数据时，从高速缓存库获取数据。
注：1、数据抽取功能必须在当前数据集已保存的前提下才能被激活使用。
2、系统支持“可视化查询”、“组合分析”和“自助数据集”通过数据行权限控制数据抽取的结果。
3、除“自助数据集”外，其它数据集如果包含参数，则只会抽取参数默认值相关的数据，如果参数没有默认值，将无法正常完成抽取。
2 4. V8.0及之前版本只有自助数据集可以做数据抽取，V8.5版本中，SQL查询等非自助数据集以及加载Excel数据支持数据抽取到高速缓存库。0及以下版本只支持自助数据集的数据抽取。
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文档目录：
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界面介绍
新建自助数据集并 保存，点击工具栏上的抽取图标
后点击 设置 按钮，在弹出的界面中选择抽取方式，默认为全量抽取，界面如下：
入口及界面
1、非自助数据集及组合分析：在已保存的非自助数据集或组合分析的编辑界面，单击工具栏上的 抽取 按钮（
），打开“数据抽取设置”窗口。
2、自助数据数据集：在已保存的自助数据集的编辑界面，先单击工具栏上的 抽取 按钮（
），再单击旁边的 设置（
），打开“数据抽取设置”窗口。
设置说明
非自助数据集和组合分析的数据抽取功能不支持“增量抽取”。
“数据抽取”窗口中的设置项说明如下：
| 界面介绍 | 分类 | 功能说明 | |
|---|---|---|---|
抽取方式 | 实时 | 表示不抽取。 | |
| 全量抽取（默认） | 类似于数据迁移或数据复制，它将当前数据集的可见字段（非新建字段）从数据库中抽取到高速缓存库。 | ||
| 增量抽取 | 指抽取与上次抽取最大时间对比之后增量的数据。 | ||
| 异常处理 | 回滚（默认） | 表示返回到数据抽取前的状态。 | |
| 继续 | 表示抽取数据出错时会继续抽取下一条数据，并将这条错误数据写入异常日志，供后面下载查看异常原因。 | ||
执行用户
| 资源创建者 （默认） | 抽取资源创建者数据权限内的数据。 | |
| 特定用户 | 设置用户名和密码，抽取特定用户数据权限内的数据。相关权限控制可参考数据权限。 | ||
| 抽取时间 | 立即抽取 | 表示将数据立即抽取到高速缓存库中。 | |
| 定时抽取 | 表示将数据定时抽取到高速缓存中，其中定时抽取是通过定时任务实现。 | ||
选择增量抽取时，界面介绍如下：
上图红框标识框为增量抽取设置的核心内容，各设置项说明如下：
| 设置项 | 说明 |
|---|---|
| 增加字段设置 | 若当前数据集是跨数据源的，则允许通过“ ”增加增量字段设置。 |
| 增量字段 | 表示从业务库中获取增量数据的匹配字段，通过该字段在高速缓存库中与业务库进行比对之后，获取增量数据。 该字段通常以时间字段为准。 |
| 忽略抽取当天数据 | 表示除掉当天数据之外的增量数据。 |
| 时间格式 | 若时间字段为DATE或DATETIME类型时，时间格式不可选。若时间字段为非DATE或DATETIME类型时，需要设置时间格式。 |
| 覆盖最后抽取的N天数据 | 表示根据时间戳，重新抽取高速缓存库中已抽取的数据表中的最后N天数据。只有当高速缓存库为vertica时，才支持【覆盖最后抽取的X天数据】 |
操作步骤
全量抽取
1.新建自助数据集并保存。
2.点击工具栏上的抽取图标
后如图：
点击 设置 按钮，在弹出的界面中选择抽取方式，默认为全量抽取。执行用户选择系统默认管理员。
这里执行用户可根据需要添加用户权限。
3.选择“立即抽取”，抽取完成后在右上角会显示“同步完成”。
4.抽取出的数据会以视图形式存放在高速缓存库下下。高速缓存库入口：左侧资源树找到数据管理-》数据源-》高速缓存库，点开可以找到抽取的数据。
增量抽取
前两个步骤与全量抽取相同。
3 将度量区所有字段和维度中的“发货日期”设为不可见：
4 抽取方式选择“增量抽取按时间戳”，界面如下：
设置增量字段为订单表中的发货日期：
注：当选择的增量字段为时间类型DATE或DATETIME时，时间格式不可选。
“忽略抽取当天数据”和“覆盖最后抽取的 N天数据”默认不勾选，可根据实际情况勾选。
5.抽取完成后可在高速缓存库下找到视图。若抽取的数据集进行过全量抽取，已经生成了视图，则再进行增量抽取后数据会直接在视图里更新。
表示不抽取。其中，自助数据集的不抽取设置通过 实时 按钮（ ）实现。 | |||
| 全量抽取 | 清空数据 |
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| 增量抽取 | 增量抽数据按时间戳 | 指与上次抽取结果中最大时间对比，将大于这个时间的数据进行集中抽取。 目前只有自助数据集支持增量抽取，且只有自助数据集中含有时间信息的字段才支持增量抽取。 | |
| 增量字段 | 表示与上次抽取结果的最大时间进行比对的字段，必须将记录了时间信息的字段做为增量字段。 | ||
| 时间格式 | 时间格式用于将非DATE或非DATETIME类型的增量字段进行格式转化。例如：若增量字段为“订单日期”，“订单日期”是“string”类型，数值是“20150101”，则我们需要设置其时间格式为“YYYYMMDD”。 | ||
| 忽略抽取当天数据 | 表示不包含当天的增量数据。 | ||
| 覆盖最后抽取的N天数据 | 表示根据时间戳，重新抽取并覆盖高速缓存库中当前自助数据集的最后N天数据。目前只支持Vertica类型的高速缓存库允许“覆盖最后抽取的N天数据”设置项。 | ||
| 异常处理 | 回滚 | 表示返回到数据抽取前的状态。 | |
| 继续 | 表示继续抽取下一条数据，并将这条错误数据写入异常日志，供用户下载查看异常原因。 | ||
执行用户
| 资源创建者 | 表示当前自助数据集的创建用户，将只抽取该创建用户拥有的数据行权限内的数据。数据行权限详情请参考 数据权限。 | |
| 特定用户 | 表示指定抽取的用户，通过用户名和密码指定，将抽取该指定用户拥有的数据行权限内的数据。数据行权限详情请参考 数据权限。 | ||
| 抽取时间 | 立即抽取 | 表示立即抽取数据到高速缓存库。 | |
| 定时抽取 | 表示根据时间计划将数据定时抽取到高速缓存，其中定时抽取通过定制计划任务实现，详情请参见 计划 章节。 | ||
上表中的“执行用户”设置项用于保证：只允许抽取资源创建者数据行权限内的数据。目前只有“可视化查询”、“组合分析”和“自助数据集”的数据抽取受数据行权限控制。
数据抽取示例
当选择“全量抽取”并勾除“清空数据”时，用户需要在定义数据集时，添加标识符字段用于区分抽取数据的历史版本。
如下示例中添加了“日期标识”字段，用日期来区分不同时间抽取的数据。
示例效果
在高速缓存库中浏览该资源的数据，结果如图，包括了2018-12-19和2018-12-20抽取的数据：
设置方法
1、抽取2018-12-19的数据。
1）点击SQL查询工具栏的 数据抽取 按钮，如图：
2）弹出“数据抽取设置”界面，选择“全量抽取”后，点击 立即抽取 ：
2、抽取2018-12-20的数据。
1）点击SQL查询工具栏的 数据抽取 按钮进行抽取。
2）弹出“数据抽取设置”界面，选择“全量抽取”，勾除“清空数据”后，点击 立即抽取 ：
3、进行数据预览。
1）在高速缓存库找到该资源，选中该资源，右键 > 数据集监控管理 > 浏览数据 ，如图：
2）浏览数据效果如图：
