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用户在做聚类时，想要分析每个类别的属性的差异存在一定的困难，希望有一个可以输出每个类别的质心的功能，能够快速找出同一类元素之间的相似性，比如聚到同一个数据集中的样本彼此相似，而属于不同组的样本则体现出足够的不相似。 

功能简介

V9.5及之后版本，对K均值算法新增“聚类系数”节点的功能，其它聚类算法节点的“聚类系数”功能输出为空。通过添加“聚类系数”节点，将K均值算法中的质心输出为系数，用于解释聚类算法结果。系数中的各指标字段是从不同角度对质心的描述，即从数值上对不同类别进行解释。 

使用场景：某服装行业希望通过L(加入会员的时长)，R(距离最近一次交易)，F(交易频率)，M(交易金额)，C(平均折扣区间)对客户进行分类，实验结果显示分为5类，以0-4进行类别标记。为了准确进行客户关系管理，研究人员输出每个类别的质心的LRFMC，并在BI中通过雷达图展示不同类别的属性。

 实验画布效果如下：

BI自助仪表盘展示如下：

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