概述
训练是基于选择的特征，对各种分类和回归算法的模型进行训练。输出训练后的模型。
输入/输出
输入 | 两个输入端口：左边输入为待训练的算法，右边输入则为训练集。 |
|---|---|
输出 | 一个输出端口，用于输出训练后的模型。 |
示例
以逻辑回归算法为例：如下图
训练节点点击鼠标右键，可查看模型分析结果以及保存模型。
注：需要和“特征选择”节点联合使用，参考数据挖掘-聚类训练
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训练是基于选择的特征，对各种分类和回归算法的模型进行训练。输出训练后的模型。
输入 | 两个输入端口：左边输入为待训练的算法，右边输入则为训练集。 |
|---|---|
输出 | 一个输出端口，用于输出训练后的模型。 |
以逻辑回归算法为例：如下图
训练节点点击鼠标右键，可查看模型分析结果以及保存模型。
注：需要和“特征选择”节点联合使用，参考数据挖掘-聚类训练
