概要说明
雷达图又称戴布拉图或蜘蛛网图，它从一个中心点向外辐射出多条坐标轴（4条以上），每一个分类数据都占有一条数值坐标轴，并连接各坐标轴上同一系列的值构成一个个不规则多边形。在任何一个轴上靠近图形中心的点表示一个较低的数值，靠近图形边缘的点表示一个较高的数值。
雷达图通常用于在同一组坐标轴上比较不同实体的性能，也可用于表示和同一个项目相关的多个不同的因素。
下图是最基础的一个雷达图，它对比展示了2016年和2017年各类产品的销售数量。由该雷达图可知：
1) 2016年各产品的销售量均大于2017年各产品的销售量；
2) 2016年中，代表日用品的蓝色数据点最靠近图形边缘，销售数量最大，代表特制品的蓝色数据点最靠近图形中心，销售数量最小；
3) 2017年中，代表饮料的蓝色数据点最靠近图形边缘，销售数量最大，代表特制品的蓝色数据点最靠近图形中心，销售数量最小。
优势：使用者能对各项指标的变动情形及好坏趋向一目了然。
劣势：
1) 雷达图上多边形过多会使可读性下降。如果有五个以上要评估的事物，相应的多边形轮廓和填充区域，都会产生覆盖和混乱，使得数据难以阅读。
2) 分类数据变量过多，也会造成可读性下降，因为一个变量对应一个坐标轴，这样会使坐标轴过于密集。因此，要限制雷达图的变量数量。
数据要求：维度的数据量不宜过多，度量不多于5个。
适用场景：
1) 雷达图适用于比较类的需求，主要被应用在与其他数据的比较，公司的优势和广告调查等方面。
2) 雷达图用于显示各衡量指标的综合水平以及指标间的平衡性，常用于企业经营状况和财务分析。
不适用场景：数据类别过多
组合效果
维度和度量在雷达图中的组合情况主要有如下几种，这里以棱角面积形状的雷达图做示例：
其中，效果2有两种实现方案：方案1和方案2。根据业务需要选择相应的实现方案。
1、效果1
一个维度+一个度量
维度：维度分布在图形外周
度量：坐标轴上的的数据点，以所有数据点连成的多边形显示
实例：“产品类别”维度+“数量”度量
上图是一个基础雷达图：只展示一个维度“产品类别”和一个度量“数量”，从雷达图中可以看出：饮料的数据点最靠近图形边缘，数量值最大，特制品的的数据点最靠近图形中心，数量值最小。
修改配色
选中雷达图组件，在“标记区”中单击 颜色 标记项，弹出颜色选择窗口，确定颜色后，在颜色窗口外单击即可。
2、 效果2
方案1
一个维度+多个度量：这种组合是比较常用的一种雷达图，但度量最好不超过5个。
维度：维度分布在图形外周
度量：坐标轴上的数据点，以同一系列的所有数据点连成的多边形显示，系统以不同的颜色方案标识不同的度量项
实例：“产品类别”维度+“数量”、“单价”度量
方案2
两个维度+一个度量
维度：维度分布在图形外周，系统以不同的颜色方案标识第二个选中的维度
度量：坐标轴上的数据点，以同一系列的所有数据点连成的多边形显示
实例：“产品类别”、“年”维度+“数量”度量
子图列表
雷达图有多种不同形态的子图可供切换，丰富了展现形式，有棱角面积，棱角线，圆环面积，圆环线。
棱角面积：棱角面积雷达图的外周是棱形，每个变量的数值点连成的多边形用颜色或者纹理填充，可以更好的突出数据信息。
棱角线：棱角线雷达图同棱角面积雷达图，只是直接用连线展示了每个变量的数值点连成的多边形。
圆环面积：圆环面积雷达图同棱角面积雷达图，只是圆环面积雷达图的外周是圆周。
圆环线：圆环线雷达图同圆环面积雷达图，只是直接用连线展示了每个变量的数值点连成的多边形。
