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透视分析中可以实现时间计算功能。

时间函数

时间函数的说明如下:

时间函数计算方法说明
同期同期值同期数据
同期比本期值/同期值*100%
同期增长本期值-同期值
同期增长率(本期值-同期值)/同期值*100%
前期前期值前期数据
环比本期值/前期值*100%
环比增长本期值-前期值
环比增长率(本期值-前期值)/前期值*100%
期初期末期初值(时点数)期初值(时点数)
期末值(时点数)期末值(时点数)
期初值(累计值)期初值(累计值)
期末值(累计值)期末值(累计值)
日均年日均从本年1月1日到当前日期的累计值除以从本年1月1日到当期日期天数
半年日均半年累计值除以从本半年的第一天到当前日期的天数
季日均季累计值除以从本季1号到当前日期的天数
月日均月累计值值除以从本月1号到当前日期的天数
旬日均季累值除以从本旬第一天到当前日期的天数
累计值年累值从本年1月1日到当前日期的累计数
半年累值从本半年的第一天到当前日期的累计数
季累值从本季的1号到当前日期的累计数
月累值从本月的1号到当前日期的累计数
旬累值从本旬的1号到当前日期的累计数
增长值比年初增长值就是当前的时点值减去1月1号的时点值
比年初增长率(比年初增长值/1月1号的时点值)*100%
比季初增长值当前的时点值减去当前日期所在季度的1号的时点值
比季初增长率比季初增长值/当前日期所在季度的1号的时点值)*100%
比月初增长值当前的时点值减去当前日期所在月份的1号的时点值
比月初增长率比月初增长值/当前日期所在月份的1号的时点值)*100%

时间计算逻辑

在进行时间计算时,是有一个时间频度的概念的。

在年报表中,日的同期值为上一年同一天的数据,如:2015-01-01,在年报表中的同期值为 2014-01-01的数据;

而在月报表中,日的同期值为上一月同一天的数据。如:05月01日,在月报表中的同期值为04月01日的数据。

在透视分析的时间计算中,时间频度是如何使用和计算的。具体逻辑如下:

时间计算示例一示例二

同期

时间频度与时间计算字段的“基准时间层次”一致。

基准时间层次为“年”时,每个日期的同期值是取上一年同一天的数据。

比如2017年1季度01月的同期值就是2016年1季度01月的数量数据。

 

基准时间层次为“月”时,每个日期的同期值是取上一月同一天的数据.

比如2016年1季度02月的同期值就是2016年1季度01月的数量数据。

 

前期

时间频度与行列区选择的时间层次有关。

行列区选择的时间层次为:年份、季度、月份,则销售量的前期值为上一月的数据。

如图,2016年1季度02月的前期值为2016年1季度01月的数据。

行列区选择的时间层次为:年份、季度,则销售量的前期值为上一季度的数据。

如图,2016年2季度的前期值为2016年1季度的数据。

期初期末

期初计算逻辑:

期初值(时点数)指的是上一日的数据。

期初值(累计值)指的是本年度中当日之前的所有数据之和。

期末计算逻辑:

期末值(时点数)指的是最后一日(当日)的数据。

期末值(累计值)指的是本年度中当日及之前所有日期的数据之和。

注:1、期初计算逻辑是以“日”为单位,待选列中必须含有“年、月、日”这三个时间层次。

2、累计值是不可跨年计算的。

3、期初值(时点数)是以数据库的数据为准。

4、 期初值(累计值)是以表格的数据为准。

期初计算示例:

2016-09-04的上一日是 2016-09-03。

2016-09-04的期初值(时点数)就是2016-09-03的数据:77。

2016-09-04的期初值(累计值)就是2016年中从2016-09-01到2016-09-03的所有数据之和,即54+92+77=223 。

 

期末计算示例:

2016-09-04的期末值(时点数)就是当天的数据:321。

2016-09-04的期末值(累计值)就是2016年中从2016-09-01到2016-09-04所有数据之和,即54+92+77+321=544。

 

 

 

  
   
   
   
   
   
   

 

 

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