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+【自助数据集】自助数据集支持参数
背景介绍
当自助数据集来源是含参数的表或数据集时，期望自助数据集支持参数。因此，我们对其进行优化，V9及之后版本自助数据集支持参数。
功能简介
V9及之后版本自助数据集的数据来源为“hana数据源、可视化数据集、SQL数据集、原生SQL数据集、存储过程数据集、Java数据集、透视分析、即席查询”时，自助数据集支持其所带参数。
自助数据集增加“设置参数（
）”设置项。
注意事项
自助数据集抽取时，如果参数含有默认值，则只会抽取参数默认值相关的数据；如果参数没有默认值，则抽取全部数据。
+【自助数据集】自助数据集支持更多的数据来源
功能简介
实现自助数据集支持更多的数据来源，V9及之后版本增加“kingbase、神通、达梦，hana，kylin”这些数据源和“多维数据集”作为自助数据集的数据来源。
注意事项
“kingbase、神通、达梦6、达梦7”暂不支持跨库。
详情参考
关于自助数据集的数据来源，详情请参考 自助数据集-数据来源。
+【数据抽取】从缓存中抽取和多线程并发抽取来提高抽取效率
背景介绍
数据抽取存在如下两种情况：
1、之前的版本，执行抽取时直接从数据库读取数据，在数据量较大的情况下，则抽取需要较多时间。因此，我们对其进行优化，V9及之后版本增加设置数据抽取时每次读取的数据条数，这样执行抽取时从缓存中读取，提高抽取效率。
2、当抽取亿级别数据量时，如果为单线程抽取，容易出现抽取缓慢，抽取不成功甚至环境崩溃的情况。因此，V9及之后版本增加多线程并发抽取，在用户抽取较大数据量时，可设置多线程并发抽取。
功能简介
1、在“系统选项 > 查询设置”界面增加“数据抽取时每次读取数据条数（JDBC Fetchsize）”设置项。用于设置一次从数据库读取的数据条数，执行抽取时直接从缓存中读取，提高抽取效率。
2、在“系统选项 > 查询设置”界面增加“数据抽取并发线程数”和“数据抽取时每页记录数”这两个设置项，支持多线程并发抽取。
数据抽取的处理机制如下：
1）数据抽取并发线程数等于1，抽取不做分页导出。
2）数据抽取并发线程数不等于1，抽取做分页导出，分为两种情况：
- 抽取总数量/数据抽取时每页记录数<=数据抽取并发线程数，抽取与“数据抽取时每页记录数”相关。
抽取页数＝抽取总数量/数据抽取时每页记录数，有余数加1取整数。
- 抽取总数量/数据抽取时每页记录数>数据抽取并发线程数，抽取与“数据抽取并发线程数”和“数据抽取时每页记录数”都有关。
抽取分批次抽取：
一批的抽取数量=数据抽取并发线程数×数据抽取时每页记录数。
批数=抽取总数量/一批的抽取数量，有余数加1取整数。
^【自助数据集】预览数据界面的提示更准确
背景介绍
自助数据集支持预览数据，且数据为数据库的实时数据，为了更准确地表述，V9及之后版本将原先的“刷新数据”更改为“刷新实时数据”，表明数据是数据库的实时数据。
功能简介
预览数据界面提示文字为“刷新实时数据”。
^【自助数据集】完善筛选器操作符
功能简介
1、筛选器字段类型为“integer”、“datetime”，增加“模糊匹配”和“不匹配”操作符。
2、筛选器字段类型为“string”，增加“开头为”和“结尾为”操作符。
^【自助数据集】统一计算字段使用的函数
背景介绍
之前的版本自助数据集计算字段支持的函数是根据其所属数据库类型决定的，这种方式有个弊端在于当我们切换到高速缓存库时会存在函数不兼容的问题，导致在抽取时报SQL错误。针对这一弊端，也结合产品的使用，V9及之后版本我们基于SQL92为标准，封装一套Smartbi自身的函数语法，用于适配Smartbi所支持的所有数据库，不包括“Teradata_v12”和“aliyun AnalyticDB”这两个数据库。
功能简介
1、V9及之后版本封装一套Smartbi自身的函数语法，用于适配Smartbi所支持的所有数据库，不包括“Teradata_v12”和“aliyun AnalyticDB”这两个数据库。
函数分为四种类型：字符串、时间日期、数值、系统。
2、新增函数校验功能，校验输入的函数是否在提供的函数列表中。
- 如果表达式不在函数列表中，点击 确定 按钮，弹出提示框，提示该函数不是标准函数库语法，在其他数据库可能无法使用。
- 在编辑表达式过程中，可通过点击 校验 按钮，校验输入的函数是否在提供的函数列表中。
注意事项
1、对于ClickHouse数据库，用该自助数据集创建自助仪表盘时，对于一个组件要求：设置了聚合方式的字段与用该字段创建的计算字段不能同时使用。
2、对于HadoopHive数据库，用该自助数据集创建透视分析时，要求透视分析只能使用一个包含getdate函数的计算字段。
3、在创建计算字段时使用了getdate函数，且数据类型选择为“TIME”类型，不支持应用于透视分析和电子表格，原因为：元数据是DATE类型，不支持转换为TIME类型。
详情参考
关于自助数据集的计算字段，详情请参考 自助数据集-计算字段。
^【数据集】抽取日志采取分页加载
背景介绍
之前的版本抽取日志的处理逻辑是：加载所有的抽取日志。这样当日志条数很多时，打开抽取日志界面需要较长时间。为了规避该问题，我们对其进行优化，V9及之后版本抽取日志的处理逻辑是：采取“分页处理”，默认先加载前30条数据，按照时间降序排序。当滚动条移动到底部时会自动加载下一页数据。
功能简介
V9及之后版本抽取日志界面采取“分页处理”，默认先加载前30条数据，按照时间降序排序，当滚动条移动到底部时会自动加载下一页数据。
注意事项
在大屏展示时，30条数据不足以铺满整个屏幕且还有未加载完的数据时，会加载铺满整个屏幕的数据，下拉滚动条到底部时会自动加载30条数据。
^【数据集】支持增量抽取
功能简介
“可视化数据集、原生SQL数据集、SQL数据集、存储过程数据集、Java数据集”支持增量抽取。
在“抽取设置界面”增加“增量抽取按时间戳”选项，如图：
详情参考
关于增量抽取的说明，详情请参考 数据抽取 。
^【数据抽取】SmartbiMPP支持集群抽取
背景介绍
在实际运用中，期望SmartbiMPP支持集群抽取。结合产品的使用，我们对其进行优化，V9及之后版本SmartbiMPP支持集群抽取。
功能简介
SmartbiMPP支持集群抽取。
在“抽取设置”界面增加“高级设置”，对“分区字段”和“分区类型”进行设置。其中，分区字段要求为日期类型。
注意事项
在不清空数据的情况下，SmartbiMPP多次集群抽取以首次选择的集群分区类型为准。如首次抽取分区类型选择“年”，再次抽取且不清空数据时，分区字段选择“月/日”，抽取后表数据追加，仍按年分区。
详情参考
关于数据抽取，详情请参考 数据抽取。
^【数据抽取】抽取支持自定义表名
背景介绍
之前的版本，数据集和组合分析抽取保存在高速缓存库的表，默认以“数据集ID”作为表名称，“数据集名称”作为表别名，在数据库查看表时，以数据集ID作为表名称，不利于用户直观查找需要的表，因此我们对其进行优化，V9及之后版本，数据集和组合分析抽取保存在高速缓存库的表支持自定义表名。
功能简介
1、数据集和组合分析抽取增加“抽取表名”设置项，支持自定义表名。
2、抽取表名的处理逻辑如下：
1）抽取表名分两种情况：
- 不设置抽取表名：默认以“数据集ID”作为表名称，“数据集名称”作为表别名。
- 设置抽取表名：以“输入的表名”作为表名称和表别名。
2）再次抽取表名分两种情况：
- 第一次不设置抽取表名：再次抽取不支持设置抽取表名。
- 第一次设置抽取表名：再次抽取默认以第一次抽取设置的表名，不支持修改。
3）设置抽取表名重复时，提示“当前抽取名称已存在，请修改。”。如不修改执行抽取会提示其他抽取资源已经占有该表。
注意事项
1、输入的表名不支持“@#$%^&*{}[]/”等特殊字符。
2、抽取到“星环”和“Presto+Hive”高速缓存库，输入的表名不支持“中文”。
详情参考
关于数据抽取，详情请参考 数据抽取。
^【业务主题】时间维度管理增加“半年”“旬”“周”
背景介绍
之前的版本，我们支持的时间维度管理有“年”“季”“月”“日”。在实际应用中，期望支持更小粒度的时间层次，因此，V9及之后版本时间维度管理增加支持“半年”“旬”“周”。
功能简介
1、V9及之后版本业务主题的时间字段生成时间层次增加“年半年季月旬日”“年周”两种。
其中，“半年”“旬”“周”的显示格式为：
- 半年：上半年、下半年。
- 旬：上、中、下。
- 周：Www（W不变，就是一个字母；ww标识第几周。如2019年第一周为：2019-W01。）
2、在透视分析的待选列区的时间维度管理增加“半年”“旬”“周”层次。
