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概要说明

 

标准环形图和南丁格尔玫瑰图都是饼图的变形图。

 标准环形图是由两个大小不一的饼图叠在一起,挖去中间的部分所构成的图形。色块面积比较小、留白多,有更多空间留给信息标注和图文排版。

 南丁格尔玫瑰图是圆心角随半径变化,圆心角大小和扇形半径来表示数据系列大小,可以直接得出对比数据的占比情况。

 优势:明确显示数据的比例情况。通常用来描述量、频率或百分比之间的相对关系。

 数据要求:

1)一个分类值,一个指标值。

       2)数据类别不宜过多,建议不超过10项。

适用场景:侧重于描述在整个系统中,每个个体所占的权重。

 不适用场景:

1)数据类别过多 。

2)不能用于包含零或负值的数据的展示。

3)单纯比较不同类别间的数据大小,建议使用 普通柱图/堆积柱图 。

 


业务情景

 

我们在业务分析中,经常会对数据进行分析对比。

下面,我们将以汽车公司为例,年底对公司汽车销售情况进行数据分析时,通常会有如下分析需求:

数据对比分析需求分析效果
情景1:查看公司中各级别汽车销售规模的占比情况。

该需求的数据对比分析,是既要查看各级别汽车的销售规模的占比,建议通过标准环形图实现。

1、分类轴上显示级别。

2、指标轴上分布销售规模。

该情景实现的详情请参考 情景1

情景2:查看公司中哪种级别的汽车销售规模最大。

该需求的数据对比分析,是以级别为基准,能够直接看出汽车最大销售规模的级别,建议通过南丁格尔玫瑰图实现。

1、分类轴上显示级别。

2、指标轴上分布销售额。

该情景实现的详情请参考 情景2

 

 

实现方案

 

 

情景1

业务场景描述:

查看公司中各级别汽车销售规模的占比情况。

数据结构:

定制要点:

将“级别”字段作为“分类(X)轴”,“销售规模”字段作为“指标(Y)轴”。

预览效果:

情景2

业务场景描述:

查看公司中哪种级别的汽车销售规模最大。

数据结构:

数据结构与情景1相同。

定制要点:

字段选择与情景1相同。

预览效果:

 

 

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