概述
特征选择的作用是从数据集中选取有用特征,用于分类预测或者回归预测算法的训练;
其中:标签列必选,但是只有分类回归预测算法才需要选择标签列,聚类训练时则不需要选择标签列。当与特征节点组合使用时则不需要选择标签列。
输入/输出
输入 | 一个输入端口,用于接收前置节点传下来的数据集。 |
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输出 | 一个输出端口,用于输出接收到的数据集。 |
参数设置
参数名称 | 说明 | 备注 |
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选择特征列 | 用于选择做为特征列的字段 | 必填 |
选择标签列 | 用于选择做为标签列的字段 | 分类、回归算法必填、聚类算法及组合使用不需要选择 |
示例
特征选择中输入和输出的数据集结果一致。