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1、概述

  Smartbi 一站式数据挖掘平台简称Mining,用于预测性分析的独立产品,
  旨在为企业所做的决策提供预测性智能。无需编程技术,通过简便鼠标操作可视化完成数据挖掘。
  Smartbi Mining内置了丰富的、开箱即用的功能组件,
  包括“数据源接入”、“数据预处理”、“统计分析”、“特征工程”、“机器学习算法”、
文本分析”等。针对个性化算法需求,支持使用Python扩展算法;
  平台基于分布式云计算,因此支持动态扩展支撑更大数据量的数据挖掘。
  还可以进一步将模型结果通过Smartbi丰富多样的的可视化手段进行展现,与BI平台完美结合。
   BI数据集引用挖掘结果示例


支持多种高效实用的机器学习算法,包含了分类 、回归聚类预测关联,这5大类机器学习的成熟算法。
其中包含了多种可训练的模型:逻辑回归决策树随机森林朴素贝叶斯支持向量机线性回归K均值高斯混合模型。 

2、Mining产品定位

解锁未来的数据挖掘,是对商业数据中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性信息的过程。
数据挖掘揭示的是未知的、将来的数据关系。数据挖掘的知识领域涵盖了数据库技术、统计学知识、机器学习、可视化等多学科知识的综合应用。


3、Mining产品特点

  • 专业算法能力

Smartbi Mining内置50+挖掘组件,丰富机器学习成熟算法,支持文本分析处理,支持使用Python扩展挖掘算法, 支持使用SQL扩展数据处理能力。

  • 简单易用

业务人员也能高度参与的数据挖掘产品,分析全程可视化。采取直观的流式建模,极简风格的节点配置界面,支持可视化探索,
轻松理解数据质量和数据并联,流程节点在线帮助,模型超参数自动调整。

  • 能满足大型企业数据挖掘需求

产品采用分布式云计算,线性扩展,保证性能,一键发布挖掘模型,模型库提高知识复用,减少重复投入,支持跨库查询,
统一控制数据访问权限,训练自动化、模型自学习。

  • 跟BI平台无缝集成

数据挖掘结果往往不容易被理解,Smartbi Mining作为Smartbi产品家族一员,能够与Smartbi的其他可视化功能无缝集成,
将挖掘结果通过Smartbi多样丰富的可视化手段进行分析展现。


4、Mining目标群体

需要做数据预测的任何企业或者机构

5、Mining适用场景

Smartbi Mining能做到在大量数据里面,发现数据的规律并且揭示数据之间的关系,从而对以后的业务趋势进行预测,可以应用到下面各种应用场景去

6、Mining架构

下图是Smartbi Mining平台技术架构。主要包含:数据接入层、处理引擎层、模型应用层、访问层。


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