对两个名义字段进行交叉表(也称列联表)分析,研究两个名义字段之间的相关关系。
交叉表可以展示出两名义字段的频数分布情况,同时,卡方检验和Fisher精确检验(对于2x2维的交叉表)对两字段的相关强度做出了假设检验(原假设:行字段与列字段不相关)。可以从视图和统计表查看假设检验结果。
对话框选项

选择一个名义字段作为交叉表的行字段。

选择一个名义字段作为交叉表的列字段。
汇总
选择用于计算交叉表指标的汇总字段,如果不选择任何字段,则交叉表中显示的为频数。
端口
输入端口

0

含有分类变量的表。

输出端口

0

交叉表信息。

1

统计检验结果。

视图
交叉表
交叉表视图可以选择展示以下数据特征:  频数: 每个单元格的频数。  期望值: 期望频率等于 (列总计 / 总计) * 行总计。  偏差: 偏差等于 频数 - 期望值。  百分比: 百分比代表相对频率,等于 频率 / 总计。  行百分比: 行百分比等于 频数 / 行总计。  列百分比: 列百分比等于 频数 / 列总计。  单元卡方值: 每个单元格对卡方统计量的贡献。单元卡方值的和等于卡方统计量的值。 
列总计和行总计分别显示在表的右侧和下方。  可以通过最大行 和 最大列 来控制交叉表的大小。  统计检验结果表展示卡方检验和Fisher精确检验(对于2x2维的交叉表)结果。两种检验方法都是检验原假设:行变量与列变量不相关。 当检验p-值小于显著性水平(典型的有0.01或0.05)时,拒绝原假设。此时,认为结果是在统计上显著的。注意卡方检验是需要满足一定假设条件的。