SVM是一个整合了的支持向量机分类软件。
对话框选项
SVM类型
设置SVM类型(默认C-SVM) C-SVC, nu-SVC, 单-类 SVM, ε-SVR, nu-SVR。
核
设置核函数类型（默认为多项式）。
线性函数: u'*v
多项式函数: (gamma*u'*v + coef0)^degree
径向基函数: exp(-gamma*|u-v|^2)
sigmoid函数: tanh(gamma*u'*v + coef0)
Degree
设置核函数阶数。
Gamma
设置核函数gamma值(一个比较好的值是1/nr属性)。
Coef0
设置核函数中coef0。
Cost
设置C-SVC, ε-SVR, 和nu-SVR中的参数C。
Nu
设置nu-SVC, 单-类SVM, 和nu-SVR中参数nu。
损失-ε
设置损失函数ε-SVR中的ε值。
缓存大小
设置缓存大小，以MB为单位。
ε
设置终止准则容差。
Shrinking
是否使用shrinking heuristics。
概率估计
是否要为概率估计训练一个SVC或SVR模型。
端口
输入端口

输出端口