多维标度分析（multidimensional scaling ,MDS）是一组通过直观的空间图（spatial map),表示研究对象的感知和偏好的分析方法。它用多维空间中的点表示不同刺激物之间的感知或心理测量关系，这种几何表示方法称为空间图。它将高纬度空间映射到低纬度空间上。因此萨蒙斯映射得到应用，它通过迭代计算减少高维数据和低维数据之间的距离差异。 萨蒙斯映射试图以某种方式调整低维数据点保留高维度数据的信息。 一般认为空间图的轴代表调查对象对刺激物形成的感知和偏好心理基础或潜在维度。 在市场营销方面，MDS可用于确认：1.消费者对不同品牌感知维度的数目与性质；2.现有品牌在这些维度上的定位；3.消费者地理想品牌在这些维度上的定位。
对话框选项
使用记录数
指定用于MDS分析的记录数。
输出维度数
指定映射转换后的数据表的维度数。
次数
指定训练的次数。
学习速率
指定要使用的学习速率。学习速率可以自动降低训练的次数。
随机种子
指定要使用的随机种子数。即使随机初始化完成，它仍允许复制映射。
距离度量
距离度量可以使用欧氏距离或曼哈顿距离。在默认情况下使用欧氏距离度量。
选择字段
指定用于参与映射的字段。
端口
输入端口

输出端口