业务理解：该案例所用的数据是一份关于信用卡违约的数据，如下：

表1：数据视图
其中，年龄、教育、工龄、本地居住时长、收入、负债率、信用卡负债、其他负债是信用卡用户的信息，而违约是记录的用户是否发生过违约。
业务目标：建立信用评估系统，当把信用卡用户的信息导入到该系统时，系统会自动输出这批用户的违约风险及信用得分，为信用卡用户的管理提供决策支持。
数据挖掘目标：建立信用卡用户的信用评估模型，该模型以用户的信息指标为输入，以违约为目标，建立预测模型，该模型可以根据输入指标的值，计算预测值（违约）。