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概要说明

柱图是指使用垂直的柱子显示类别之间的数值比较，柱状高低反映数量多少，其中一个轴表示需要对比的分类维度，另一个轴代表相应的数值。

柱图通常用来反映分类项目之间的比较：

1、显示单个分类项目间的比较情况。这类柱图是最常用的一类柱图，如下图所示：仅对不同类别产品的销售额进行对比。

2、通过将每根柱子进行分割，实现一个大分类包含的每个小分类，用以显示相同类型下各个数据的大小情况：每一根柱子上的值分别代表不同的数据大小，各层的数据总和代表整根柱子的高度。这类对比通常以堆积的形式进行展现，如下图所示：通过堆积中色块的大小可以很快掌握到各产品销售情况最好的区域。

优势：肉眼就能清楚的看出数量的多少及比较出数据之间的差别。

劣势：局限于只适用中小规模的数据集（即不适合项数较多的数据）。

数据要求：

1)一个或两个维度，一个或两个度量。

2)数据量不宜过多，建议不超过20条。

3)维度不宜不要超过3个，度量不宜不要超过6个。

适用场景：

1) 分类数据对比，分类项建议不要超过10个。

不适用场景：

1) 分组过多，分类过多。

2)不适合表示趋势。

3)分类名称过长时，不宜使用柱图或堆积柱图。

适用业务场景

我们在业务分析中，经常会对数据进行对比分析。下面，我们将以零售公司为例，年底对公司产品销售情况进行数据分析时，通常会有如下分析需求：

数据对比分析需求	分析	效果
情景1：查看当年公司各产品的销售额	该需求的数据对比分析，建议通过柱图实现。 1、通过参数进行“年份”控制 2、分类轴上显示各类别产品 3、指标轴上分布销售额该情景实现的详情请参见情景1。
情景2：查看当年各区中哪个产品销售情况最佳	该需求的数据对比分析，是以产品为基准，然后找出产品中销售情况最佳的区域，因此建议使用堆积柱图实现。 1、通过参数进行“年份”控制 2、分类轴上显示各类别产品，每类产品中按照区域进行小分类 3、指标轴上分布销售额该情景实现的详情请参见情景2。
情景3：查看当年各区销售金额与采购金额的对比情况	该需求的数据对比分析，建议以柱图分组效果实现，可以对比销售与采购的差距。 1、通过参数进行“年份”控制 2、分类轴上显示各类别产品 3、指标轴上分布销售金额和采购金额该情景实现的详情请参见情景3。
情景4：查看当年各区四个季度的销售量的对比情况	该需求的数据对比分析的重点是：每个区都要对比四个季度的销售量情况，因此建议使用柱图的分组效果实现。 1、通过参数进行“年份”控制 2、分类轴上显示各类别产品，每类产品组中集合所有季度数据值 3、指标轴上分布销售额该情景实现的详情请参见情景4。
情景5：查看当年销售排前的产品，并且需要清楚该产品所属的区	该需求的数据对比分析的重点：产品销售情况排名，同时要体现产品的区域归属，因此建议在柱图中通过“组合分类”来实现。 1、通过参数进行“年份”控制 2、分类轴上以“产品+区域”显示分类项 3、指标轴上分布销售额该情景实现的详情请参见情景5。