通过将每根柱子进行分割，实现一个大分类包含的每个小分类，用以显示相同类型下各个数据的大小情况：每一根柱子上的值分别代表不同的数据大小，各层的数据总和代表整根柱子的高度。

优势：肉眼就能清楚的看出数量的多少及比较出数据之间的差别。

劣势：局限于只适用中小规模的数据集（即不适合项数较多的数据）。

数据要求：

       1)

       2)数据量不宜过多，建议不超过20条。

       3)

适用场景：分类数据对比，分类项建议不要超过10个。

不适用场景：

1)分组过多，分类过多。

2)不适合表示趋势。

3)分类名称过长时，不宜使用柱图或堆积柱图。

1、数据对比差异

• 普通柱图：仅对单个分类项的对比。
• 堆积柱图：可以对比大类，亦可以对比大类内的小类。

2、适用性差异

• 普通柱图：支持对比的分类项不宜过多。
• 堆积柱图：可以支持较多的对比分类项。

3、图形构建差异

• 普通柱图：数据起点永远以“0”为起始点。
• 堆积柱图：后一数据永远以前一数据末端为起始点。