{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} |
线图是指利用线的升、降变化显示连续数据之间的变化趋势，线的斜率反映数据变化幅度，其中一个轴表示连续的时间，另一个轴表示相应的数值。
优势：容易反应出数据变化的趋势。
数据要求：
1）一个或两个分类值，一个或多个指标值。
2）折线的种类不超过4条。
适用场景：
1）线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。
2) 反映变化趋势，关联性。
3) 线图适合大数据集的趋势分析，尤其适合非离散型维度分析，比如时间，价格走势 。
{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} |
我们在业务分析中，经常会对趋势进行对比分析。
下面我们以零售公司为例，年底对公司产品销售额变化情况进行数据分析时，通常会有如下分析需求：
| 数据对比分析要求 | 分析 | 效果 |
|---|---|---|
| 场景1：查看公司当年销售额的变化情况。 | 该需求的趋势对比分析，是想要查看变化情况，即趋势。因此建议通过线图实现。 1、分类轴上显示月份。 2、指标轴上分布销售额。 该情景实现的详情请参考 情景1 。 |  |
| 场景2：查看公司当年各类产品销售额的对比情况。 | 该需求的趋势对比分析，是需要对比各类产品的销售额情况。因此建议使用线图效果实现。 1、分类轴上显示不同种类产品对应到每个月。 2、指标轴上分布销售额。 该情景实现的详情请参考 情景2 。 |  |
| 场景3：查看公司当年某类产品的销售情况。 | 该需求的趋势对比分析，需要对比产品的单价及其销量的情况。因此建议在线图中通过“组合分类”来实现。 1、分类轴上以“月份+产品”显示分类项。 2、指标轴上分布单价和销售量。 该情景实现的详情请参考 情景3 。 |  |
{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} |
业务场景描述：
查看公司当年销售额的变化情况。
数据结构：
定制要点：
将“月份”字段作为“分类（X）轴”，“销售额”字段作为“指标（Y）轴”。
预览效果：
业务场景描述：
查看公司当年各类产品销售额的对比情况。
数据结构：
定制要点：
将“月份”字段作为“分类（X）轴”，“产品类别”字段作为“并列轴”，“销售额”字段作为“指标（Y）轴”。
预览效果：
业务场景描述：
查看公司当年某类产品的销售情况。
数据结构：
定制要点：
将“月份”字段和“产品类别”字段作为“分类（X）轴”，“单价”字段和“销售量”字段作为“指标（Y）轴”。
预览效果：
