{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;">&nbsp;</div>{html}

饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比。每个弧度表示各数据数量的比例。 

优势：明确显示数据的比例情况。通常用来描述量、频率或百分比之间的相对关系。

数据要求：

1）一个分类值，一个指标值。

       2）数据类别不宜过多，建议不超过10项。

适用场景：侧重于描述在整个系统中，每个个体所占的权重。

不适用场景：

1）数据类别过多 

2）单纯比较不同类别间的数据大小，建议使用 普通柱图/堆积柱图 。

 

 

{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;">&nbsp;</div>{html}

我们在业务分析中，经常会对数据进行分析对比。

下面，我们将以零售公司为例，年底对公司产品销售情况进行数据分析时，通常会有如下分析需求：

数据对比分析需求分析效果
   

 

 

{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;">&nbsp;</div>{html} 

业务场景描述：

查看公司各产品的销售额。

数据结构：

 

定制要点：

将“产品类别”字段作为“分类（X）轴”，“销售额”字段作为“指标（Y）轴”。

预览效果：