{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} |
饼图主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比。每个弧度表示各数据数量的比例。
优势：明确显示数据的比例情况。通常用来描述量、频率或百分比之间的相对关系。
数据要求：
1）一个分类值，一个指标值。
2）数据类别不宜过多，建议不超过10项。
适用场景：侧重于描述在整个系统中，每个个体所占的权重。
不适用场景：
1）数据类别过多 。
2）单纯比较不同类别间的数据大小，建议使用 普通柱图/堆积柱图 。
{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} |
我们在业务分析中，经常会对数据进行分析对比。
下面，我们将以零售公司为例，年底对公司产品销售情况进行数据分析时，通常会有如下分析需求：
| 数据对比分析需求 | 分析 | 效果 |
|---|---|---|
| 情景1：查看公司中每个季度销售额的占比情况。 | 该需求的数据对比分析，建议通过饼图实现。 1、分类轴上显示季度。 2、指标轴上分布销售额。 该情景实现的详情请参考 情景1。
|  |
| 情景2：查看公司中各产品类别的销售额、采购金额的占比情况。 | 该需求的数据对比分析，是需要同时对比各类别的销售额和采购金额，建议通过多饼图实现。 1、分类轴上显示各类别产品。 2、指标轴上分布销售额、采购金额。 该情景实现的详情请参考 情景2。 |  |
| 情景3：查看公司中各产品类别销售额的占比情况并需要在图中标注信息。 | 该需求的数据对比分析，是想要查看各类产品的销售额的占比并且在图中标注一些信息，建议通过标准环形图实现。 1、分类轴上显示各类别产品。 2、指标轴上分布销售额。 该情景实现的详情请参考 情景3。 |  |
| 情景4：查看公司中哪种产品的销售情况最佳。 | 该需求的数据对比分析，是以产品为基准，能够直接看出最佳销售情况的产品，建议通过南丁格尔玫瑰图实现。 1、分类轴上显示各类别产品。 2、指标轴上分布销售额。 该情景实现的详情请参考 情景4。 |  |
{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} |
业务场景描述：
查看公司中每个季度销售额的占比情况。
数据结构：
定制要点：
将“季度”字段作为“分类（X）轴”，“销售额”字段作为“指标（Y）轴”。
预览效果：
业务场景描述：
查看公司中各产品类别的销售额、采购金额的占比情况。
数据结构：
定制要点：
将“产品类别”字段作为“分类（X）轴”，“销售额”字段和“采购金额”字段作为“指标（Y）轴”。
预览效果：
业务场景描述：
查看公司中各产品类别销售额的占比情况并需要在图中标注信息。
数据结构：
定制要点：
将“产品类别”字段作为“分类（X）轴”，“销售额”字段作为“指标（Y）轴”。
预览效果：
业务场景描述：
查看公司中哪种产品的销售情况最佳。
数据结构：
定制要点：
将“产品类别”字段作为“分类（X）轴”，“销售额”字段作为“指标（Y）轴”。
预览效果：
