{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} |
地图，是一种基于地理位置使用不同深浅的颜色来表示不同范围的分布情况的可视化图形，直观的展现各区域分析指标的分布。
优势：采用地图的形式来反映与地理位置相关的数据，更直观形象。
劣势：只能在涉及到地理数据的特殊状况下使用。
数据要求：维度必须是地理维度数据，只能有一个纬度和一个度量。
适用场景：适用于有空间位置的数据集。
不适用场景：不涉及到地理位置的数据。
{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} |
在商业数据分析中，有大量数据是与地理位置相关的，这种数据用地图进行分析更直观形象。
下面，我们将以零售公司为例，年底对公司产品销售情况进行数据分析时，通常会有如下分析需求：
| 数据对比分析需求 | 分析 | 效果 |
|---|---|---|
| 情景1：查看公司各销售省份的销售量对比情况。 | 该需求的数据对比分析，是不同地理位置之间的销售情况对比分析，建议通过地图实现。 1、区域标识上显示总部省份。 2、指标上分布销售量。 该情景实现的详情请参见 情景1 。 |  |
| 情景2：查看公司各销售城市的销售情况。 | 该需求的数据对比分析，是不同城市之间的销售情况对比分析，建议通过地图实现。 1、区域标识上显示总部城市。 2、指标上分布车型数、销售量、销售规模。 该情景实现的详情请参见 情景2 。 |  |
| 情景3：查看公司各销售省份的销售规模对比情况。 | 该需求的数据对比分析，是不同地理位置之间的销售情况对比分析，建议通过百度地图实现。 1、区域标识上显示总部省份。 2、指标上分布销售规模。 该情景实现的详情请参见 情景3 。 |  |
{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} |
业务场景描述：
查看公司各销售省份的销售量对比情况。
数据结构：
定制要点：
将“总部省份”字段作为“区域标识”，“销售量”字段作为“指标”。
预览效果：
业务场景描述：
查看公司各销售城市的销售情况。
数据结构：
定制要点：
将“总部省份”字段作为“区域标识”，“车型数”字段、“销售规模”字段、“销售量”字段作为“指标”。
预览效果：
业务场景描述：
查看公司各销售省份的销售规模对比情况。
数据结构：
定制要点：
将“总部省份”字段作为“区域标识”，“销售规模”字段作为“指标”。
预览效果：
