Spark是分布式计算平台，主要承担实验引擎发送过来的计算任务，包含Master和Worker两部分，其中Worker实例可以横向扩展。
1、系统环境准备
注意：如果服务部署集群，集群内所有服务器均需设置系统环境。 |
1.1防火墙配置
为了便于安装，建议在安装前关闭防火墙。使用过程中，为了系统安全可以选择启用防火墙，但必须启用服务相关端口。
1.关闭防火墙
临时关闭防火墙
systemctl stop firewalld |
永久关闭防火墙
systemctl disable firewalld |
查看防火墙状态
systemctl status firewalld |
2.开启防火墙
相关服务及端口对照表：
| 服务名 | 需要开放端口 |
|---|---|
| Spark | 8080，8081，7077，[30000-65535] |
如果确实需要打开防火墙安装，需要给防火墙放开以下需要使用到的端口
开启端口：8080，8081，7077，[30000-65535]
firewall-cmd --zone=public --add-port=8080tcp --permanent firewall-cmd --zone=public --add-port=8081/tcp --permanent firewall-cmd --zone=public --add-port=7077/tcp --permanent firewall-cmd --zone=public --add-port=30000-65535/tcp --permanent |
配置完以后重新加载firewalld，使配置生效
firewall-cmd --reload |
查看防火墙的配置信息
firewall-cmd --list-all |
3.关闭selinux
临时关闭selinux，立即生效，不需要重启服务器。
setenforce 0 |
永久关闭selinux，修改完配置后需要重启服务器才能生效
sed -i 's/=enforcing/=disabled/g' /etc/selinux/config |
1.2 安装Java环境
安装包解压到/opt目录
tar -zxvf jdk8.0.202-linux_x64.tar.gz -C /opt |
配置java环境变量
①在/etc/profile 文件末尾添加，并保存
export JAVA_HOME=/opt/jdk8.0.202-linux_x64 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/jre/lib:$CLASSPATH export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH |
②使配置生效
source /etc/profile |
③查看java版本信息
java -version |
2、Spark单机部署
1.修改主机名-添加映射关系
hostnamectl set-hostname 主机名 |
PS：主机名不能使用下划线
配置主机名和IP的映射关系
vi /etc/hosts |
内容设置，例如:
127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 10.10.17.186 smartbi-spark |
2.设置系统免密登陆
生成密钥
ssh-keygen |
输入ssh-keygen后，连续按三次回车，不用输入其它信息
复制公钥
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys |
测试是否设置成功，例如:
ssh root@smartbi-spark |
如果不用输入密码，表示成功。
3.安装Spark
解压spark安装包到指定目录
tar -zxvf spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz -C /opt |
4.启动Spark
①启动Spark master
cd /opt/spark-2.4.0-bin-hadoop2.7/sbin ./start-master.sh -h 主机名 |
例如：主机名为smartbi-spark，则执行：
./start-master.sh -h smartbi-spark |
