{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} |
柱图是指使用垂直的柱子显示类别之间的数值比较，柱状高低反映数量多少，其中一个轴表示需要对比的分类维度，另一个轴代表相应的数值。
优势：肉眼就能清楚的看出数量的多少及比较出数据之间的差别。
劣势：局限于只适用中小规模的数据集（即不适合项数较多的数据）。
数据要求：
1）一个或多个分类值，一个或多个指标值。
2）数据量不宜过多，建议不超过20条。
适用场景：分类数据对比，分类项建议不要超过10个。
不适用场景：
1）分组过多，分类过多。
2）不适合表示趋势。
3）分类名称过长时，不宜使用柱图或堆积柱图。
| 类型 | 普通柱图 | 堆积柱图 |
|---|---|---|
| 含义 | 显示单个分类项目间的比较情况。 | 通过将每根柱子进行分割，实现一个大分类包含的每个小分类，用以显示相同类型下各个数据的大小情况：每一根柱子上的值分别代表不同的数据大小，各层的数据总和代表整根柱子的高度。 |
| 图形 |
|
|
| 差异说明 | 1、数据对比差异
2、适用性差异
3、图形构建差异
| |
{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} |
我们在业务分析中，经常会对数据进行分析对比。
下面，我们将以零售公司为例，年底对公司产品销售情况进行数据分析时，通常会有如下分析需求：
| 数据对比分析需求 | 分析 | 效果 |
|---|---|---|
| 情景1：查看公司各产品的销售额。 | 该需求的数据对比分析，建议通过柱图实现。 1、分类轴上显示各类别产品。 2、指标轴上分布销售额。 该情景实现的详情请参考 情景1。 |  |
情景2：查看销售排前的产品，并且需要清楚该产品所属的区。 | 该需求的数据对比分析的重点，产品销售情况排名，同时要体现产品的区域归属，因此建议在柱图中通过“组合分类”来实现。 1、分类轴上以“产品+区域”显示分类项。 2、指标轴上分布销售额。 该情景实现的详情请参考 情景2。 |  |
| 情景3：查看各区四个季度的销售额的对比情况。 | 该需求的数据对比分析的重点是：每个区都要对比四个季度的销售额情况，因此建议使用柱图的分组效果实现。 1、分类轴上显示各区产品，每个区集合所有季度数据值。 2、指标轴上分布销售额。 该情景实现的详情请参考 情景3。 |  |
| 情景4：查看各产品的销售额与采购金额的对比情况。 | 该需求的数据对比分析的重点是：对比销售额与采购金额的差距。因此建议使用柱图的分组效果实现。 1、分类轴上显示各类别产品。 2、指标轴上分布销售额与采购金额。 该情景实现的详情请参考 情景4。 |  |
情景5：查看各区中哪个产品销售情况最佳。 | 该需求的数据对比分析，是以产品为基准，然后找出产品中销售情况最佳的区域，因此建议使用堆积柱图实现。 1、分类轴上显示各类别产品，每类产品中按照区域进行小分类。 2、指标轴上分布销售额。 该情景实现的详情请参考 情景5。 |  |
{html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} |
业务场景描述：
查看公司各产品的销售额。
数据结构：
定制要点：
将“产品类别”字段作为“分类（X）轴”，“销售额”字段作为“指标（Y）轴”。
预览效果：
业务场景描述：
查看销售排前的产品，并且需要清楚该产品所属的区。
数据结构：
定制要点：
将“产品类别”字段和“发货区域”字段都作为“分类（X）轴”，“销售额”字段作为“指标（Y）轴”。
预览效果：
业务场景描述：
查看各区四个季度的销售额的对比情况。
数据结构：
定制要点：
将“发货区域”字段作为“分类（X）轴”，“季度”字段作为“并列轴”，“销售额”字段作为“指标（Y）轴”。
预览效果：
业务场景描述：
查看各产品的销售额与采购金额的对比情况。
数据结构：
定制要点：
将“产品类别”字段作为“分类（X）轴”，“销售额”字段和“采购金额”字段作为“指标（Y）轴”。
预览效果：
业务场景描述：
查看各区中哪个产品销售情况最佳。
数据结构：
定制要点：
将“产品类别”字段作为“分类（X）轴”，“发货区域”字段作为“并列轴”，“销售额”字段作为“指标（Y）轴”。
预览效果：
