本文档介绍Smartbi及其各个组件的的功能。

说明
Smartbi主体应用。
存储Smartbi系统相关的数据信息。必不可少的一个重要组件。
高速缓存库，分部署的数据缓存库，分析人员在遇到大数据量查询场景下，可将数据抽取到Smartbi-Mpp进行加速，使用亿级数据查询。
跨库联合查询，分布式SQL查询引擎，处在Smartbi的SQL引擎层，为不同的数据源提供统一的SQL解析、跨库查询能力。
高性能的键值数据库，主要存储会话信息。
负载均衡服务器。用于smartbi集群代理转发。
用于自助仪表盘等场景导出。

负责接收smartbi 发送实验执行请求。

通过解析实验定义，生成spark 计算任务或python计算任务，分别发送给spark集群或python集群。

本身并不承担计算任务，只负责计算任务的调度跟分发。

提供模型预测服务给第三放系统调用。

python 执行环境，主要承担实验引擎发送过来的python计算任务。

可以横向扩张，实验引擎会根据负载均衡策略把python计算任务分发到不同节点。

分布式计算平台，主要承担实验引擎发送过来的计算任务，其中Worker实例可以横向扩展。
分布式系统基础平台，主要存储计算任务的中间结果数据
用于实现数据挖掘实验引擎和数据挖掘服务引擎的高可用。