Python节点主要用于机器学习的DBSACN算法和自定义模块的python脚本扩展。如果没有用到这两个功能模块，可以不用部署python节点。

文档中单机数据挖掘部署环境如下：

服务器IP

主机名

组件实例

192.168.137.139

smartbi-engine

实验引擎，服务引擎

192.168.137.140

smartbi-python

python执行节点

192.168.137.141

smartbi-spark

spark单节点(master+worker)，hadoop

PS：可根据实际服务器资源，将数据挖掘及其组件部署在不同服务器，或者部署在同一台服务器中(可能导致性能下降).

1、系统环境准备

1.1防火墙配置

为了便于安装，建议在安装前关闭防火墙。使用过程中，为了系统安全可以选择启用防火墙，但必须启用服务相关端口。

1.关闭防火墙

临时关闭防火墙

systemctl stop firewalld

永久关闭防火墙

systemctl disable firewalld

查看防火墙状态

systemctl status firewalld

2.开启防火墙

相关服务及端口对照表：

服务名需要开放端口
Python

8980

如果确实需要打开防火墙安装，需要给防火墙放开以下需要使用到的端口
开启端口：8980

firewall-cmd --zone=public --add-port=8980/tcp --permanent

配置完以后重新加载firewalld，使配置生效

firewall-cmd --reload

查看防火墙的配置信息

firewall-cmd --list-all

3.关闭selinux

临时关闭selinux，立即生效，不需要重启服务器。

setenforce 0

永久关闭selinux，修改完配置后需要重启服务器才能生效

sed -i 's/=enforcing/=disabled/g'  /etc/selinux/config

1.2 安装Java环境

 安装包解压到/opt目录

tar -zxvf jdk8.0.202-linux_x64.tar.gz -C /opt

配置java环境变量
①执行 vi ~/.bash_profile 在文件末尾添加java环境变量参数，并保存

export  JAVA_HOME=/opt/jdk8.0.202-linux_x64
export  JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export  CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/jre/lib:$CLASSPATH
export  PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH

②使配置生效

source ~/.bash_profile

③查看java版本信息

java -version

2、Python计算机点单机部署

2.1. 安装Python

1、上传安装包到服务器


2、解压安装包至指定目录

tar -zxvf python-3.9.13.tar.gz -C  /usr/local/

3、 配置环境变量

vi /etc/profile

在末尾添加以下内容：

export PATH=/usr/local/python-3.9.13/bin:$PATH

使配置生效，查看python版本

source /etc/profile

2.2. 验证Python程序

1、查看python版本

python --version

2、查看pip版本验证

pip -V

3、pip查看安装插件列表

pip list


4.部署数据挖掘引擎包

上传安装包到服务器，并解压到指定目录

tar -zxvf SmartbiMiningEngine-V9.5.57319.20294.tar.gz /opt


数据挖掘引擎包版本需要与Smartbi版本一致。

5.创建Python执行用户

创建用户并设置密码

useradd mining-py
passwd mining-py

给引擎安装目录附权限(为了使用mining-py用户启动执行代理程序时候，有权限创建data跟logs目录)

chmod -R 777 /opt/smartbi-mining-engine-bin

6.启动Python执行代理

通过系统管理员登录smartbi

系统选项---引擎设置--Python代理器启动命令--复制

登录到部署Python节点机器，并切换到mining-py用户

为了避免出现安全问题，一定要切换到mining-py用户去启动执行代理服务，不要使用root用户安装或带有sudo权限的用户来启动执行代理服务

su - mining-py

mining-py用户配置相关环境变量
①执行 vi ~/.bash_profile 在文件末尾添加相关环境变量参数，并保存

export  JAVA_HOME=/opt/jdk8.0.202-linux_x64
export  JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export  CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/jre/lib:$CLASSPATH
export  PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH

export PATH=/usr/local/python-3.9.13/bin:$PATH

②使配置生效

source ~/.bash_profile

③查看版本信息

java -version
python --version    #显示Python 3.7.4 表示安装成功

④python目录添加权限

chmod -R 755 /usr/local/python-3.9.13

切到引擎启动目录

cd /opt/smartbi-mining-engine-bin/engine/sbin

把拷贝命令粘贴，并执行，例如：

./agent-daemon.sh start --master http://smartbi-engine:8899 --env python

7.运维操作

1、更新Python数据挖掘引擎包

Smartbi更新war包版本时，Python执行节点需要同步更新对应版本的数据挖掘引擎。