页面树结构
转至元数据结尾
转至元数据起始

正在查看旧版本。 查看 当前版本.

与当前比较 查看页面历史

« 前一个 版本 9 当前 »

安装部署

升级内容

数据挖掘组件V9.5版本V9.7版本更新内容
实验引擎数据挖掘引擎版本更新
服务引擎数据挖掘引擎版本更新
SparkSpark版本由2.4升级到3.0版本
Python执行节点数据挖掘引擎版本更新,新增代理程序启动用户。
Hadoop×新增Hadoop组件,用于节点中间数据存储。

Spark版本升级

V9.7版本中Spark版本从2.4升级到了3.0版本,Spark添加了密钥认证方式,数据挖掘中添加了Spark的密钥认证,提高了安全性。

手工部署Spark2.4到3.0的升级参考文档:数据挖掘引擎V95升级Beta版本

高性能版本部署Spark升级参考文档:高性能版本-数据挖掘V95升级Beta版本

存储挖掘实验的节点中间数据

V9.7版本修改了实验节点中间数据的存储逻辑,实现了对于任何节点,只要它上游节点执行完成,都可以从该节点执行,不需要从头开始执行。由于使用HDFS存储节点数据,因此V9.7升级需要在默认部署环境中增加HDFS的部署。

HDFS的部署方法请参考文档:数据挖掘引擎V95升级Beta版本

高性能版本HDFS的部署方法参考文档:高性能版本-数据挖掘V95升级Beta版本

实验引擎跟Python执行节点的交互,使用RESTful方式

在V9.5版本中,实验引擎跟Python执行节点交互是使用ssh方式;基于安全跟系统扩展性考虑,V9.7版本实验引擎跟Python执行节点交互是使用RESTful方式。

因此V9.7版本Python计算节点升级参考文档:数据挖掘引擎V95升级Beta版本

高性能版本Python计算节点升级参考文档:高性能版本-数据挖掘V95升级Beta版本


更改fetchsize的默认

1、如果未曾修改过fetchsize的默认值,那换包升级后fetchsize的默认值会修改为1000;
2、如果修改过,那么换包升级会保留原来的配置,也就是说换包升级前fetchsize的默认值为200,那么升级完毕后默认值保持不变,依旧是200.

UI调整

1、数据源按照以下顺序排序:

  • “全部”标签页中,数据库分为“常用数据库”与“所有数据库”:常用数据库:按数据库的新建次数由高到低排序;所有数据库:按照字母顺序排序。
  • “本地数据库、关系数据库、多维数据库、NoSQL数据库”页签中,所有数据库按照字母顺序排序。
  • Other数据源不按字母排序,位置在所有数据库和关系数据库最后。

2、在系统设置页面右上角增加麦粉社区的链接,链接到麦粉社区首页。

在系统选项的高级设置中,设置项“SMARTBI_SURPPORT_URL_DISPLAY”控制是否显示麦粉社区的入口(默认为否)。

功能变更

1、自助仪表盘组件联动

删除筛选器应用于组件的“高级设置”选项、“合并参数”选项,所有的联动关系都在全局的联动设置中设置。

2、删除自助数据集新建自助ETL、数据挖掘实验的入口,不再支持在自助数据集中新建自助ETL、数据挖掘实验。

3、资源权限

功能

V9.5 V9.7

新版本变更

补充说明

资源权限

数据权限

(1)V9.5 资源权限细分为:

引用、查看、编辑、删除和再授权。

(2)引用权限:假设用户对某个报表的自助数据集拥有引用权限,就能在资源树下查看该自助数据集。

(3)编辑权限、删除权限是两种类型权限。


V9.7 资源权限细分为:

引用、查看、编辑、再授权和概览。

(1)V9.7 对引用权限进行重新定义:

即使拥有相应资源的引用权限,也不会看到相应资源在目录树上,最起码需要有查看权限才能看到;

(2)V9.7 对编辑权限的调整:

合并旧的编辑权限和删除权限为一个资源权限——编辑。

V9.7 对数据行权限变更调优了:

  • 新版本数据行权限底层技术进行了一些变更调优,原来的数据行权限升级到新版本里面能自动兼容性升级。
  • 如果升级后,新增了数据权限再回退到原来的版本,新的数据权限不一定能兼容回退。因此做此回退操作前必须备份知识库。
  • 无标签