相似搜索

该节点检索出查询表（端口0）和参考表（端口1）中与指定相似度/距离准则匹配的记录。
对话框选项
距离函数
选择用于计算距离或相似性的方法。 
欧氏距离  需要一个或者多个数值字段。 
曼哈顿距离  需要一个或者多个数值字段。 
距离向量  需要有一个由距离矩阵计算节点生成的距离向量类型的字段。 6.3.4. Tanimoto相似  需要一个位向量。 
余弦相似  需要一个或者多个数值字段。 
位向量余弦相似  需要一个位向量。 Dice系数  需要一个位向量。 
编辑（绝对）  需要字符型字段。它字符串编辑之间的绝对数量（可以大于1）。 
编辑（归一化）需要字符型字段。它字符串编辑之间数量的归一化之后的值（不超过1）。
字段选择
选择用于计算的字段。无法使用的字段将被忽略。
系数类型
注意，这仅适用于Tanimoto相似。 距离 根据距离的相关条件进行检索。  相似性 根据相似性的相关条件进行检索。 
近邻选择
选择与查询匹配更相似或更远的结果。
根据范围筛选
指定相似/距离的匹配范围。例如，一个基于Tanimoto相似的搜索，如果范围定义为0~0.9999999，将返回最近的不相同匹配查询出的记录。
输出字段前缀
使用此字符串作为输出字段名称的前缀。
代表字段
该字段用于识别下表中与查询标准匹配的记录。
行编号后缀分隔符
当出现多个搜索结果时，使用此分隔符连接原始行ID与结果的索引。 比如，如果行ID为N，分隔符为"_"，节点配置为3的邻近发现，那么输出结果的行ID分别为"N_1"，"N_2"，"N_3"。
端口
输入端口

输出端口