新特性列表中：+表示新增 ；^表示增强；<表示变更。

一.V9.6重要的改进点：

^【数据集】优化SQL语句编辑器

+【数据挖掘】引擎调度机制执行粒度细化至单个节点

+【数据源】新增kafka数据源节点

+【文本分析】文本分析增加主题分析 

+【多分类算法】新增多层感知机算法节点

^【自助仪表盘】优化自助仪表盘组件之间联动关系的设置

+【透视分析】支持度量维及度量维行列互换

^【无状态】产品支持无状态化

^【其他】代理服务器优化

二.V9.6所有的改进点：

数据连接

+【加载文件数据】支持导入文件到Sybase IQ数据库

背景介绍

Sybase IQ能够快速的导入和使用大量的本地数据，该特点能够提高Smartbi产品加载本地数据的效率，故V9.6版本加载文件数据支持导入到Sybase IQ数据库。

功能简介

1、加载文件数据支持数据导入到Sybase IQ数据库。

2、在“新建Sybase数据源”界面增加“允许加载Excel数据”设置项。

注意事项

导入数据的字段名称不支持以数字开头，如果出现以数字开头的字段名时，会自动使用默认的字段名称“column1，column2，column3，....”。

<【数据源】对数据源摆放顺序优化

背景介绍

为了方便用户查找与新建数据库，V9.6版本，我们对数据库的显示摆放顺序进行了优化。

功能简介

1、“全部”标签页中，数据库分为“常用数据库”与“所有数据库”：

• 常用数据库：按数据库的新建次数由高到低排序。

• 所有数据库：按照字母顺序排序。

2、“本地数据库、关系数据库、多维数据库、NoSQL数据库”页签中，所有数据库按照字母顺序排序。

注意事项

Other数据源不按字母排序，位置在所有数据库或关系数据库最后。

数据准备

^【数据集】优化SQL语句编辑器

背景介绍

V9.6及之后版本，我们优化了SQL数据集和原生SQL数据集中的SQL语句编辑器，使业务人员在编写SQL语句时，能够更加规范、易用、美观。

功能简介

对SQL语句编辑器的优化如下：

• 支持关键字高亮显示；
• 支持关键字输入提示；
• 支持代码折叠；
• 兼容之前编辑器中的对象展示模式；
• 增加辅助工具：如查找（Ctrl+H）、替换（Ctrl+F）等；
• 增加根据参数值快速实现SQL语句的拼接操作(IF函数)。

示例1：显示关键字高亮显示和输入提示，如图：

示例2：增加辅助工具如图：

详情参考

关于SQL语句编辑器的功能，详情请参考  SQL语句编辑器 。

^【加载文件数据】优化加载文件数据导入设置表头功能

背景介绍

为了提升用户体验感，V9.6版本我们优化了加载文件数据导入设置表头功能。

功能简介

在加载文件数据中，取消单击选中行作为表头的功能，改为点击 设为表头 按钮，设置任意行为表头。

改动的地方：数据源中的加载文件数据、自助数据集中的加载文件数据、插件端中的导入文件。

+【数据抽取】数据抽取支持备份表数据

背景介绍

数据抽取可以将源数据库中的数据抽取到高速缓存库中，提高系统的性能和效率。V9.6版本数据抽取支持备份表数据，可以避免丢失之前抽取的数据或历史记录。

功能简介

在系统运维的 系统选项>高级设置 中， 新增“BACKUP_TAB_RETAIN_NUM”设置项，可设置在数据库中保留的备份表的个数，默认为5个。

备份规则：在抽取数据之前，默认备份抽取表（第一次不备份）到数据库中，每抽取一次进行滚动备份，备份到设置的上限后，下次备份则移除最旧的备份表。

注意事项

1、暂不支持抽取目标表数据自动恢复，需要手工恢复。

2、高速缓存库为infobright不支持抽取表备份。

^【数据抽取】完善数据抽取日志

背景介绍

随着数据的爆炸性增长，用户需要抽取的数据量越来越大，所消耗的时间也越多。为了能在数据抽取的过程中了解抽取的状态、获得更多的信息，便于系统运维，V9.6版本对数据抽取的日志进行完善。

功能简介

1、打开 系统监控>日志 界面，增加了一些抽取过程中的日志信息，如获取总行数、总耗时、入库百分比等等。

2、过去抽取日志的状态只有数据抽取成功或者失败，V9.6及之后版本增加了更多的状态。

注意事项

抽取日志暂不支持Vertica数据库。

详情参考

关于数据抽取日志，详情请参考 抽取日志 。

数据挖掘

+【数据挖掘】引擎调度机制执行粒度细化至单个节点

背景介绍

目前引擎调度策略是把实验作为整体进行调度，实验中的节点无法脱离出来独立执行。若引擎能够按照节点粒度进行调度，这样会给引擎在功能和扩展性方面带来好处。

功能简介

V9.6及之后的版本，引擎按照节点粒度进行调度，可以带来以下几点优势：

• 可以做到断点续跑，如果在数据量大的情况下，会节省很大时间，提高实验的效率；
• 能单独执行一个节点，在实验的设计跟调式阶段带来很大便利
• 可以对单节点进行资源控制，防止某个节点占用资源太大，对其它节点造成影响
• 调度更加灵活，同个实验中的不同节点，可以在不同机器中执行
• 部署架构扩张性更好，可以横向扩张节点的执行机器

具体在 Smartbi上体现为节点的右键菜单增加“执行该节点”和“从当前节点开始执行”功能项。

+【数据挖掘】增加节点复制和备注功能

背景介绍

机器学习实验往往牵涉多个节点，各节点之间关系也较为复杂，更或者自定义的算法节点只有实验构建者才明白其中的含义；同时在实验构建过程中，可能出现节点复用的情况。因此V9.6版本更新后，在实验和节点增加备注功能、节点增加复制功能，便于实验的交流和提高实验的构建速度。

功能简介

在画布空白处单击右键，选择“添加备注”，会弹出富文本编辑框，可以添加对实验背景的介绍等内容。

选中需要复制的节点，单击右键，出现‘复制’，也可以同时选中多个节点：

• 拖动鼠标覆盖需要选择的节点，箭头滑过的矩形区域的节点都被选中；
• 按住Crtrl键，鼠标逐个单击需要复制的节点。

详情参考

关于节点的备注和复制功能，详情请参考  实验界面介绍 。

+【数据源】新增kafka数据源节点

背景介绍

kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，经常用于实时流数据架构，提供实时分析。它具有高吞吐量、低延迟，每秒可以处理几万条消息，延迟最低只有几毫秒，以及可扩展性、持久性、可靠性、容错性、高并发等优点。因此，Smart在V9.6版本新增了Kafka数据源。

功能简介

Kafka作为数据源，有以上三种使用场景：

• 准实时的数据处理：通过任务调度，持续消费kafka数据，提供给一系列数据处理节点进行处理，处理后的结果可以输出到目标数据库
• 模型自学习：通过任务调度，持续消费kafka数据进行模型自学习
• 模型批量预测：通过任务调度，定时消费kafka数据进行批量预测

这里展示当Kafka作为数据源时的模型自学习：

详情参考

关于kafka数据源，详情请参考  数据源。

+【数据预处理】增加下采样节点

背景介绍

在数据挖掘过程中，原始数据的不均匀分布会影响到数据特征抽取，或者模型学习数据特征的效果，出现错判的情况，我们会对数据进行重采样，对原始数据进行初步加工，对出现频次较高的数据按照一定规则抽取一定数据使得整体分布均匀。

功能简介

V9.6及之后的版本新增下采样节点，可通过移除数据量较多类别的部分数据，使样本达到均衡。

详情参考

关于数据挖掘的下采样，详情请参考  采样 。

+【数据预处理】新增异常值处理节点

背景介绍

无论是机器学习还是数据分析，总是要面对一大堆数据，总是免不了出现异常值的可能性,，异常值可以大幅度地改变数据分析和统计建模的结果，可能会造成回归、方差分析等统计模型假设的基本假设受影响等问题。

功能简介

V9.6及之后的版本新增异常值处理节点，可对存在异常的数据进行检测和识别，且对识别出的异常值进行处理。

详情参考

关于数据挖掘的异常值处理，详情请参考  异常值处理。

^【特征工程】特征工程增加重要性分析（GBDT）

背景介绍

Smartbi现有的特征选择方法有卡方特征选择和随机森林特征选择，针对不同的数据情况有更丰富的特征选择方法及可对比性，V9.6版本新增GBDT特征选择节点。它的优势在于泛化能力强、模型输出后便于选择特征等。

功能简介

GBDT是一种迭代的决策树算法，该算法由多棵决策树组成，所有树的结论累加起来做最终答案。V9.6及之后的版本，左侧资源树特征过程节点下新增GBDT特征选择节点。

输出特征选择后的特征及其重要程度，以柱图展示如下：

+【特征工程】拆分归一化算法为独立节点

背景介绍

数据预处理在众多机器学习算法中都起着重要作用，实际情况中，将数据做归一化处理，消除量纲可以加速优化过程，使模型更好、更快的达到收敛。而在此之前Smartbi的归一化算法是封在其他算法当中，因此为了满足灵活性的需要，V9.6将归一化算法拆分为独立节点。

功能简介

Smartbi的归一化算法有四种，分别为：正则化、标准化、最小最大值归一化、最大绝对值归一化。

详情参考

详情参考数据挖掘-归一化。

^【统计分析】支持高维数据矩阵

背景介绍

高维数据是指具有多个属性的数据，它在我们日常生活中十分常见，比如各种类型的多媒体数据、文档词频数据等等。面对这些高维数据，我们该如何展示各种属性之间的联系和发现它们之间的规律。其实在过去的数十年里，可视化领域已经产生了大量优秀的技术，如散点图矩阵、平行坐标图等，以帮助用户分析这类数据。

功能简介

V9.6及之后的版本新增高维数据可视化节点，支持通过矩阵图和平行坐标图对高维数据进行可视化分析。

矩阵图效果：

平行坐标图效果：

详情参考

关于数据挖掘的高维数据矩阵，详情请参考 数据挖掘-高维数据矩阵。

+【统计分析】统计分析增加RFM模型

背景介绍

RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。因此Smartbi在V9.6版本新增RFM节点，为更多的营销决策提供支持。  

功能简介

RFM节点通过对选择的特征列按照阈值进行二分（可按均值、指定值、中值），将客户数据划分为不同的客群。V9.6及之后的版本，左侧资源树统计分析节点下新增RFM节点。

详情参考

详情参考数据挖掘-RFM。

+【评分卡分析】新增WOE编码节点

背景介绍

评分卡是将模型变量WOE编码方式离散化之后运用logistic回归模型进行的一种二分类变量的广义线性模型，也是信用风险评估和互联网金融领域常用的建模方法，比如信用卡风险评估、贷款发放等业务。除此之外，在其它领域也能够看到评分卡被用来作为分数评估，比如常见的客服质量打分、芝麻信用分打分等。

功能简介

WOE则是对原始自变量的一种编码形式，要对一个变量进行WOE编码，需要首先把这个变量进行分组处理，之后再计算出WOE值和IV值，根据这两个值来判断变量的预测强度。

因此V9.6版本新增WOE编码节点，可以对字段分箱后计算WOE值和IV值。

在查看分析结果中记录了变量的IV值，分箱区间及每个区间的WOE值。

详情参考

关于WOE编码，详情请参考 数据挖掘-WOE编码。

+【文本分析】文本分析增加词向量

背景介绍

在文本分析中，我们会先采用词频编码，根据词频信息进行简单主题聚类或文本分类。但是这种方法忽略了词序信息，也无法判断出两个词语之间的关系。而Word2vec词向量可以很好地解决这个问题，它的思路是通过训练，将每个词都映射到一个较短的词向量上来。所有的这些词向量就构成了向量空间，进而可以用普通的统计学的方法来研究词与词之间的关系。

功能简介

词向量节点作为文本处理常用的特征工程手段、在情感分析、语义分析上可以用来增加模型准确性、计算相似性等功能。V9.6及之后的版本，左侧资源树文本分析节点下新增词向量节点。

在查看输出结果可以看到每个文本对应的词向量：

详情参考

详情参考数据挖掘-词向量。

+【文本分析】文本分析增加主题分析

背景介绍

LDA可以用于从海量的文本中，根据统计模型，自动提取出由关键词组成的热门主题，让我们快速知道，这些大量无规则的文本中，主要讲述了什么内容。业务人员在商业分析的过程中也是离不开海量的文本数据，如果将基于LDA的主题分析应用在商业分析上，那么将会给业务人员带来极大的方便。

功能简介

LDA主题模型主要用来推测文档的主题分布，它可以将文档集中每篇文档的主题以概率分布的形式给出，从而通过分析一些文档抽取出它们的主题分布后，便可以根据主题分布进行主题聚类或文本分类。 V9.6及之后的版本，左侧资源树文本分析节点下新增LDA和主题-词分布（LDA）节点。

详情参考

详情参考数据挖掘-主题-词分布（LDA）。

+【多分类算法】新增多层感知机算法节点

背景介绍

数据中潜藏的规律按照以往的聚类，回归等传统分析手段很难被发现，Smartbi Mining新增多层感知机算法节点。多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）也叫人工神经网络（ANN，Artificial Neural Network），通过神经网络中的节点和隐藏层对数据特征进行‘学习’，并以模型形式保存，用于分类、预测等使用场景。

功能简介

多层感知机作为多分类算法节点与其他机器学习节点同样使用。

详情参考

关于数据挖掘的多层感知机，详情请参考 多层感知机 。

+【关联规则】关联规则支持输出频繁项集及其支持度

背景介绍

Smartbi现有的FP-Growth算法输出的是模型根据关联规则推荐的预测结果，在实际应用中，也希望输出对算法挖掘出的关联规则及其支持度，通过这些信息能够发现隐藏在数据集中的有意义的联系。因此在V9.6版本，关联规则支持输出算法挖掘出的频繁项集以及对应的前项、后项。 

功能简介

“模型系数”节点支持输出所有频繁项集，以及所有频繁项集的频率和支持度。

详情参考

关于FP-Growth算法，请参考 数据挖掘-FP-Growth。

^【数据挖掘】新增新建、编辑数据集入口

背景介绍

目前Smartbi的挖掘模块中，数据集节点只有选择数据集功能，为了方便用户可以在挖掘的实验界面中新建和编辑数据集，V9.6版本新增了新建、编辑数据集的入口。

功能简介

V9.6版本在数据集节点的参数设置界面新增了新建、编辑数据集的入口。

详情参考

关于数据源的数据集，详情请参考 数据集。

^【输出】支持预览数据导出到本地

背景介绍

在挖掘实验过程中，对每一个执行完的节点资源我们都可以预览该节点的数据，如果可以将预览数据导出到本地，这将便于用户进行后续的处理或分析。

功能简介

V9.6及之后的版本支持预览数据导出到本地，在查看输出窗口新增“下载预览数据”选项。

注意事项

此处会把预览的数据以csv文件的方式下载到本地，不会下载全量数据，数据量最多100条。

分析展现

+【自助仪表盘】自助仪表盘增加鹰眼功能

背景介绍

为了使业务人员操作更加灵活和方便，V9.6版本我们在自助仪表盘中增加了鹰眼功能，可以放大、缩小、一键自适应画布，使业务人员在制作图形较大的自助仪表盘时，能够更加灵活的编辑和查看。

功能简介

在自助仪表盘中，布局切换到自由布局后显示鹰眼功能，按钮从左到右为缩小、放大、高宽自适应，可以缩小、放大、使画布自适应屏幕。

详情参考

关于自助仪表盘鹰眼的功能，详情请参考 鹰眼 。

+【自助仪表盘】浮动工具栏显示设置项

背景介绍

自助仪表盘在浏览状态下，鼠标移至页面顶端，会有浮动工具栏提供“刷新、另存、导出、收藏、分享、评论、点赞”等功能，部分组件（例如清单表、交叉表、图形、URL、Tab页等）也有“导出PNG、导出Excel、作为筛选器、最大化”的组件级别功能，但是并非所有场景下都需要这些功能，故提供设置入口，供用户自行设置是否显示浮动工具栏。

功能简介

浮动工具栏的设置分两种级别

• 报表级别

• 组件级别

注意事项

目前支持报表级别和组件级别的浏览工具栏控制，其中报表级别是针对整个仪表盘所有组件进行设置，而组件级别支持清单表、交叉表、图形、URL、Tab页几类组件单独设置。

^【自助仪表盘】实现热力图配色

背景介绍

V9.6版本的热力地图支持自定义配色设置，可以一改系统默认的柔和配色，实现冲击力较强的配色效果，满足用户的视觉需求。

功能简介

下面演示了热力地图的系统默配色与自定义配色对比效果：

自定义配色效果的实现方法：单击“标记”区的“颜色”，进行如下配色设置。 

^【自助仪表盘】增强自助仪表盘TAB页组件功能

背景介绍

在实际应用中，用户在编辑自助仪表盘的TAB页组件时，选择内部组件的工具栏操作比较麻烦。为了简化操作并提升用户体验感，V9.6及以后版本我们增强了自助仪表盘的TAB页组件功能。

功能简介

1、调整组件工具栏：

1）去掉内部组件工具栏，改为在页签或页签的下拉菜单中设置组件（不同的组件类型的设置项不同）。

2）在组件设置项中增加“移除组件”设置项，支持删除组件。

3）当页签内有组件时，在页签位置中右键，则显示TAB组件的组件设置项；当页签内没有组件时则不显示。

4）URL组件改为右键弹出组件设置项。

2、新增“页签顺序”设置项：

• 移到最左：将选中的页签移动到最左侧。
• 移到最左：将选中的页签移动到最右侧。
• 高级设置：在高级设置窗口可自由调整页签顺序。

3、将添加页签按钮的位置调整到了页签的右侧。

详情参考

关于TAB页组件的功能，详情请参考  TAB页组件 。

^【自助仪表盘】优化自助仪表盘组件之间联动关系的设置

背景介绍

之前的版本，在自助仪表盘中筛选器或图表组件默认只能与同名字段自动关联，而在实际应用中，需要设置不同数据源的筛选器之间的关联。为了满足上述场景，V9.6及以后版本我们优化了自助仪表盘组件之间联动关系的设置。

功能简介

1、全局联动关系设置：

自主仪表盘工具栏中，增加 联动设置 按钮，可设置两个及两个以上的数据集/业务主题字段之间的联动关系。

支持两种方式设置全局联动关系：

• 自动：自动匹配选择数据集所有的源字段和目标字段；
• 自定义：手动添加数据集的源字段、操作符、目标字段。

2、影响报表和应用于组件：

• 增加“相关数据集所有组件”、“此数据集所有组件”、“自定义”选项；
• 删除“高级设置”、“合并参数”选项。

注意事项

自助仪表盘中数据来源有两个及两个以上的数据集/业务主题，才能进行联动设置。

详情参考

关于联动设置的功能，详情请参考 联动设置 。

+【透视分析】支持度量组及度量组行列互换 

背景介绍

V9.6版本新增了透视分析的度量组功能，丰富了表样的实现：

• 将多个度量维以组的形式在行列区进行组织，实现度量维组的行列互换。
•  可以实现拖拽相同的度量维执行不同的计算规则。

功能简介

通过优化后的度量组功能可以快捷的实现如下表样效果：

将“列区”中的“度量组”拖拽到“行区”后效果如下：

其中：

•  度量区中的三个度量维，系统自动归结为一个“度量组”在“列区”，该“度量组”可以像字段对象一样，任意在行区和列区中进行拖拽切换。
• 度量区中的字段“销售额”是通过同一个字段拖拽而来：一个进行合计，一个进行平均值计算。

详情参考

关于透视分析的度量维功能，详情请参考 度量区 。

^【分析报表】支持聚合字段作为过滤条件 

背景介绍

在实际的报表开发中，我们经常会用到聚合字段（如：销售量的合计值、平均值等）对数据进行统计，对于统计结果我们也希望能够对聚合字段进行过滤（如：销售量>1000），因此V9.6版本增强了过滤条件功能：若输出字段中含有聚合字段，则支持在条件面板中对聚合字段设置过滤条件，从而对报表筛选中相应的数据结果。

功能简介

透视分析和即席查询支持对输出字段中的聚合字段进行过滤条件设置。如下图所示：

注意事项

• 只有输出字段含有聚合字段时，才支持该聚合字段的条件过滤。
• 拖到条件区中的字段，它的过滤条件（原始值过滤还是聚合值过滤），默认是取决于输出字段中的设置，比如：输出字段设置为合计值聚合，则拖拽之后的过滤条件为合计值过滤。此种情况只会出现在第一次的时候，之后两者不再有联动，即改变其中的输出字段的聚合设置，条件区中的字段过滤条件不会发生变化。

^【回写填报】优化权限配置操作

背景介绍

V9.6版本我们优化了回写填报的权限配置操作，可解决用户查看多条规则不方便，设置权限控制规则较为繁琐等问题，增强了用户操作的体验感和便利性。 

功能简介

权限控制面板新增如下按钮：

左侧：新建规则、复制当前规则、删除当前规则按钮可对当前的权限规则进行操作。 

右侧：点击查看所有规则、上一条规则、下一条规则按钮可查看和切换其他权限规则。

+【流程引擎】流程定义资源支持影响性/血统分析及操作日志

背景介绍

从产品统一角度考虑，V9.6版本流程定义资源支持影响性分析、血统分析及操作日志报表，可以使用户了解流程定义资源影响了哪些资源、对应数据的来源等信息，也为系统运维以及各种问题排查提供了依据。 

功能简介

1、流程定义资源支持影响性分析、血统分析及导出时添加依赖资源。

2、操作日志报表支持统计流程定义资源的各种操作。

Excel分析

+【Excel分析】Excel分析支持取消查询

背景介绍

我们在使用Excel分析的过程中，如果碰到加载的原始数据有几十万或者上百万这种大数据量，报表的查询会出现等待时间过长的情况。因此在这次V9.6版本更新中，Excel分析新增了取消查询的功能。

功能简介

V9.6版本更新之后，针对大数据量的情况，Excel分析在刷新数据弹窗中新增了“关闭”按钮，支持取消查询。

+【Excel分析】Excel分析支持Excel图表 

功能简介

V9.6版本支持在Excel分析中通过Excel图表表现数据。

下面示例演示了在Excel分析中设置Excel图表：

以上设置在Web端的效果如下：

^【Excel分析】Web端显示功能优化 

背景介绍

电子表格的Web端显示优化，可以解决如下问题： 

当电子表格有多个sheet，且每个sheet数据量很大的情况下，前端刷新报表或者导出报表可能会引发出取数很慢等性能问题； 

当电子表格有多个sheet，且大部分是明细数据sheet，用户只想在Web端显示汇总数据sheet。 

功能简介

多个sheet的电子表格设计如下：

通过进行Web端显示优化设置，显示所有sheet和指定sheet的效果如下：

注意事项

• Web端显示优化”设置效果对导出HTML、PNG、PDF、Word有效。
• 导出Excel默认导出所有sheet页，可以在客户端导出时设置导出的sheet页：

^【Excel分析】Web端导出Excel功能优化

背景介绍

电子表格导出支持选择是否带公式，可以解决如下问题： 

当电子表格现含有大量的计算公式，在客户端导出报表时会导致文件比较大，无法分享发送。 

功能简介

在客户端导出Excel时，提供导出设置项给用户进行导出设置：

注意事项 

若非导出全部sheet页，则导出公式默认为“否”。

其他

+【公共】关系数据源数据权限支持在数据挖掘和自助ETL中生效

背景介绍

在实际应用中，针对不同的用户，设置不同的数据权限可控制用户查看的数据不同。同时考虑到产品的统一，V9.6版本关系数据源设置的数据权限，支持在数据挖掘和自助ETL中生效。 

功能简介

1、关系数据源设置的数据权限，支持在数据挖掘和自助ETL中的节点生效。 

例如，在关系数据源设置categories表的数据权限。

在自助ETL中的“关系数据源”节点中，设置的数据权限生效。

2、若数据集来源于带数据权限的关系数据源，在数据挖掘和自助ETL中支持“数据集”节点的数据权限也生效。

详情参考

关于数据挖掘和自助ETL的数据权限设置，详情可参考 数据权限设置—数据挖掘和自助ETL。

+【系统函数】新增时间函数

背景介绍

之前产品内置的时间函数较少，业务人员通常需要写SQL语句来获取需要的时间函数，这种方式比较麻烦、实用性不高。V9.6及以后版本我们新增了一些简单易用的时间函数，可以满足业务人员需要：

• 不需要写SQL语句，可以直接使用日期函数对象；
• 灵活性高，可满足不同场景的应用。

功能简介

1、产品的内置函数中新增了19个时间函数，如图：

2、在定义中改变函数设置方式：新增编辑框可手动添加参数值或拖拽函数；并增加预览功能。

注意事项

1、在参数定义中，不支持写SQL语句获取时间函数。

2、在 系统选项>电子表格>水印 中， “内容”设置项不支持使用新增的时间函数。

3、即席查询、透视分析等资源的表头表尾中，不适用新增的时间函数。

^【系统选项】支持修改高速缓存库schema名称

背景介绍

当使用星环的高速缓存库做数据抽取时，初次抽取需要创建schema，所以对于没有创建schema权限的用户，V9.6版本更新了在初次抽取的时候默认创建一个schema，并且允许在系统选项中配置这个schema的名称。

功能简介

V9.6版本，在“系统选项 > 公共设置”中新增设置项“高速缓存库schema名称”。

+【帮助指引】新增麦粉社区链接及其设置项

背景介绍

为了方便用户之间的交流互动，更好地提高用户的使用体验，并能够快速解决常见的产品使用问题，V9.6版本我们在系统中添加了麦粉社区的链接及其设置项。

功能简介

麦粉社区提供了一个沟通互动的平台，主要分为首页、论坛、认证、讲堂、体验、直播等功能模块。用户可以在这里：

• 创作自己的作品，并与其他麦粉进行分享、互动；
• 提出问题，发表观点，交流探讨；
• 报名参加各种活动，还有培训直播、License申请；
• 进行产品资格认证的考核；
• ……

1、增加麦粉社区的链接，链接到麦粉社区首页：

• 入口一：在系统设置页面右上角。

• 入口二：在 用户操作>关于 中。

2、考虑到部分用户不能使用网络的情况，在系统运维的 系统选项>高级设置 中，增加“是否显示麦粉社区链接入口”设置项，默认值为否。

<【流程引擎】审核的上下节点为同一个处理人时审批界面自动跳转

背景介绍

之前的版本，在流程审批中如果审核的下一个处理人还是当前的处理人时，需要该审核人员重新进入到审批界面才会显示下一个处理信息。为了简化审批操作，我们重新处理了审批逻辑，实现了如果下一个处理人是当前处理人则不需要切换，自动跳转下一个到审批界面。

功能简介

审批通过后下一个处理人仍是当前处理人则自动跳转下一个到审批界面。

^【无状态】产品支持无状态化

背景介绍

以前的版本，Smartbi默认使用Session存储当前会话中的状态信息，用户在web端或者插件端编辑报表没有进行保存时，如果有人重启了服务器，则用户会丢失刚才编辑的报表和操作。为了解决这类问题并提升用户体验感，V9.6及之后的版本产品支持无状态化，即无论服务器是否重启，用户可以一直进行操作不被打断。

功能简介

产品目前使用Redis作为缓存服务器，将会话信息全部保存到Redis中，这样在切换或重启服务器后可以从Redis中获取原来的状态信息，无需用户再次登录，当前已经打开的报表仍然可以继续操作。

功能如下：

1、在服务器上安装Redis服务器。

2、在Smartbi 平台，新增会话缓存及“缓存的服务器地址”设置项，可配置Redis信息：

^【其他】代理服务器优化 

背景介绍

通过部署Proxy作为Smartbi的代理服务器，可以间接访问Smartbi应用。考虑到原生开发、扩展维护的问题，V9.6版本对原来的代理服务进行重构。

功能简介

V9.6版本，对Proxy进行了以下优化：

• 项目整体采用springboot架构。
• Proxy模块支持按CPU、GC时间去分发，以保障整个系统的稳定性。
• 负载均衡采用平滑加权轮询算法，可以根据机器资源的使用进行调度。

^【ECharts】版本更新

背景介绍

产品中ECharts图形的版本统一升级到最新的V4.8.0版本。

安全

^【安全】安全优化

 背景介绍

V9.6版本在安全方面上做了如下优化：

• 去掉Smartbi文件下载链接中可看到的jsessionid参数。
• 对引用的第三方开源组件存在的漏洞进行升级处理。