以上我们用了四种方法去发现异常，得到了四个可疑名单。而这四个名单中重复度越高的对象，可疑性越大。另外，我们最终输出的可疑名单，应该以上四个名单的并集。还有一点要注意的是，我们做异常分析，诊断的是可疑人员，而不是欺诈分子。我们通过数据挖掘的技术只是将搜索的范围尽可能缩小了，降低了搜索的难度，这只是完成了抓欺诈分子的第一步，接下来要从更多的方面去求证，判断名单中的人是不是存在欺诈。
