第一步，使用选择节点筛选出已知违约结果的700人。配置如下： 第二步，使用分区节点建立训练集和测试集。 第三步，以违约为目标字段，使用概率神经网络算法，可以使用默认配置，节点连接如上图所示。 第四步，使用评估节点评估模型。模型评估如下图所示，模型测试整体的准确度为76.621%，测试用的个案一共是211个，训练模型对这些个案判断正确168个，错判43个。
