应用

第一步，连接之前的选择节点的第二个输出端口筛选出待判的150人。
第二步，使用概率神经网络（预测）节点基于训练模型预测这150人。
节点配置如下：

预测结果如下：

第三步，使用过滤节点对系统生成的字段重命名。上表中的 表示用户不违约的概率， 为用户违约的概率。因此对这两个字段重命名如下：

第四步，使用Java代码段节点（也可以使用派生节点）生成风险得分字段。配置如下：

第五步，使用Java代码段节点生成信用得分字段。配置如下：


第六步，获取高风险用户名单。
使用排序节点按风险得分降序排列。配置如下：

使用选择节点选择风险得分大于60的用户。配置如下：


使用过滤节点选择想要展示的用户信息。配置如下：


使用表格节点查看高风险用户名单。如下：


第七步，获取高信用用户名单。
使用排序节点按信用得分降序排列。配置如下：


使用选择节点选择信用得分大于60的用户。配置如下：


使用过滤节点选择想要展示的用户信息。配置如下：

使用交互表格节点查看高信用用户名单。如下：