文本数据挖掘(Text Mining)是指从文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处理技术。顾名思义，文本数据挖掘是从文本中进行数据挖掘(Data Mining)。从这个意义上讲，文本数据挖掘是数据挖掘的一个分支。文本挖掘有三个独特的关键步骤：一是分词，通过分词可以将非结构化数据转化为结构化数据；二是情感分析，定义情感强度，从文本中挖掘作者的情绪或者从评论中挖掘用户的满意度或者观点；三是去噪，即从分出的众多词中剔除干扰的无用的词，提升数据质量。下面结合一个小的案例演示文本挖掘的实现过程。工作流：
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