把业务交还给业务人员:不用等IT人员,不用提流程等等,80%的分析需求都可自行完成 ;
而IT科技部门聚焦回技术本身 减少了加班,改善数据管控和元数据分析, 专注于的技术创新 。
建立分析文化,形成知识沉底
金融、互联网、快消、新兴产业、市场部门、营销部门、财务部门等等,对数据依赖度越高的行业越需要
Smartbi Eagle通过强管控、全自助和真共享实现企业级自助数据门户
Smartbi Eagle 让业务人员/数据分析师自主进行探索分析,数据取于业务,用于业务,
让需要分析数据的人,可以自己处理分析数据,它主要有以下核心功能:
序号 | 模块 | 功能 | 描述 |
---|---|---|---|
1 | Excel融合分析 | 数据获取 | 一线业务用户能够在Excel中基于建好的数据集或者业务主题,直接拖拽字段,刷新获取数据库的动态数据,解决周期性的、繁琐的数据获取问题。 |
数据加工 | 支持业务用户通过透视分析做数据的透视汇总;支持在即席查询中进行清单数据筛选;还可以在Excel中使用Excel自身功能修正错误数据,无需等待业务系统数据更新,解决数据质量与数据完整性问题。 | ||
数据分析 | 业务用户可以在Excel中进行本地手工数据与线上动态数据的关联分析,充分使用Excel数据透视表、图形等分析手段,自助完成数据分析。 | ||
数据共享 | Excel分析支持用户将报表资源发布到服务器,并且可以发布给不同终端设备,供用户在不同终端查看已发布的其权限内的资源;还可以通过Web方式将资源共享给其他用户,提升业务用户工作效率。 | ||
2 | 自然语言分析 | 自然语言分析 | Smartbi的自然语言分析就是时下前沿的数据分析工具,简化为搜索引擎,仅仅只有一个输入框,页面直接输入描述业务问题,工具自动把数据查询出来,免去学习操作的过程,特别适合在展厅大屏、领导办公室大屏等场合使用 |
3 | 自助ETL | 自助ETL | 自助ETL将业务系统数据通过简单的拖放操作进行预处理,支持:过滤与映射、空值处理、JOIN、去除重复值、分列、派生列等多种预处理方法,解决企业数据分散、凌乱、标准不统一等问题,从而得到具备完整性、一致性的数据模型。 |
4 | 社交协同 | 个性门户 | 门户工作台是一个用户可以自定义的数据应用工作台,可根据业务变化灵活配置门户首页展示功能及样式,能最大限度满足用户日常的自助分析使用及业务管理需求。 |
应用商店 | 应用商店展示用户发布出来的数据分析应用,提供应用查看、下载、排行、评论、点赞等互动功能,为用户间交流和分析应用分享提供便利,通过对数据应用的利用极大地提高整体的工作效率。 | ||
数据答疑 | 系统提供数据答疑功能,显示了“我的提问”、“我的回答”、“待回答”及数据中心对问答内容的分析,促进用户与用户、用户与技术支持之间的交互,确保用户在使用系统的过程中能及时获取有效的帮助。 | ||
数据导航 | 数据导航帮助用户解决“找数据”的问题。在权限受控的前提下开放数据字段给用户,甚至可以显示示样数据,以便用户判断是否相关数据,从而提高数据使用效率;之后可以通过发起系统流程申请数据权限。在数据访问申请通过并获得权限后,用户即可使用所获得的数据开始分析,达到应用数据快速定位与获取的目的。 | ||
5 | 预测分析 | 机器学习通用算法包 | Smartbi Mining汇集50+种数据挖掘算法组件,灵活建立业务模型流程,主要包含基本的数据特征处理、分类、聚类、关联、回归、深度学习算法,以及支持Java和Python算法扩展,可完成复杂的机器学习任务。 |
数据挖掘可视化建模 | Smartbi Mining提供极简风格的可视化流式建模界面, 数据分析师可通过轻松拖拉拽组件的操作,进行可视化建模,完成模型流程的搭建,并能将模型发布管理,为个人、团队和企业所做的决策提供预测性智能。 |