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概要说明
关系图使用点和连线表示节点与节点之间的关系,方便用户看出节点之间的亲疏关系,根据展现方式的不同分为力导向关系图和环形关系图。
下图是一个典型的力导向关系图,展示人物之间的关系。
优势:适合难以用语言和表格表达的关系。
劣势:适用情况单一。
数据要求:两个维度,两个颜色标记(维度,可选),两个大小标记(度量,可选)
适用场景:主要用于表示复杂的关系。
业务情景
我们在业务分析中,经常会对数据进行对比分析。下面,我们将以公司产品为例,通常会有如下分析需求:
多维度数据分析需求 | 分析 | 效果 |
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情景1:查看公司产品的竞争力 | 该需求涉及了多维度数据的分析,建议通过雷达图实现。 1、雷达图外周每个点排列显示产品要素 2、竞争力以坐标轴上的所有数据点连成的多边形显示 该情景实现的详情请参见情景1。 | ![]() ![]() |
情景2:查看公司同系列的高低端产品竞争力对比情况 | 该需求涉及了多维度数据的分析,建议通过雷达图实现。 1、雷达图外周每个点排列显示产品要素 2、竞争力以坐标轴上的所有数据点连成的多边形显示 该情景实现的详情请参见情景2。 | ![]() ![]() |
实现方案
1、效果1情景1
两个维度,这是最基本的关系图。业务情景描述:查看公司产品的竞争力。
两个维度,一个为源(关系的中心节点),一个为目标(与源有关系的节点),做人物关系图的时候必须是人名字段,放在列区。
维度1:作为关系图的中心节点。
维度2:作为关系图与中心节点有关联的节点。
实例:维度1“姓名1”、维度2“姓名2”。
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2、效果2
多个维度。
两个维度+一个颜色标记,只以颜色区分不同源。
维度1:作为关系图的中心节点。
维度2:作为关系图与中心节点有关联的节点。
维度3:作为关系图中心节点的颜色标记。
实例:维度1“姓名1”、维度1“姓名2”、维度3“姓名1”。
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两个维度+两个颜色标记,以不同颜色区分不同的源和目标
维度1:作为关系图的中心节点。
维度2:作为关系图与中心节点有关联的节点。
维度3:作为关系图中心节点的颜色标记。
维度4:作为关系图与中心节点有关联的节点的颜色标记。
实例:维度1“姓名1”、维度2“姓名2”、维度3“姓名1”、 维度4“姓名2”。
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3、效果3
多维度+一或两个度量。
两个维度+两个颜色标记+一个大小标记,只以大小标记源。
维度1:作为关系图的中心节点。
维度2:作为关系图与中心节点有关联的节点。
维度3:作为关系图中心节点的颜色标记。
维度4:作为关系图与中心节点有关联的节点的颜色标记。
度量1:作为关系图中心节点的大小标记。
实例:维度1“姓名1”、维度2“姓名2”、维度3“姓名1”、 维度4“姓名2”、度量1“值1”。
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两个维度+两个颜色标记+两个大小标记,分别以大小标记源和目标。
两个维度+两个颜色标记+一个大小标记,只以大小标记源。
维度1:作为关系图的中心节点。
维度2:作为关系图与中心节点有关联的节点。
维度3:作为关系图中心节点的颜色标记。
维度4:作为关系图与中心节点有关联的节点的颜色标记。
度量1:作为关系图中心节点的大小标记。
度量2:作为关系图与中心节点有关联的节点的大小标记。
实例:维度1“姓名1”、维度2“姓名2”、维度3“姓名1”、 维度4“姓名2”、度量1“值1”、度量2”值2“。
Image Removed定制要点:
双击“姓名1”和“姓名2”字段,由系统自动分配到“列区”;或者拖拽“姓名1 ”字段到“列区”,“姓名2”字段到“行区”。
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情景2
业务情景描述:查看公司产品的竞争力。
定制要点:
双击“姓名1”和“姓名2”字段,由系统自动分配到“列区”;或者拖拽“姓名1 ”字段到“列区”,“姓名2”字段到“行区”。
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面板 | ||||||||
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子图列表
关系图的子图有力导向关系图和环形关系图两种,只是两种不同的展现方式,如下:
力导向关系图是立体、动态的 环形关系图是平面、静态的。