概要说明
关系图使用点和连线表示节点与节点之间的关系，方便用户看出节点之间的亲疏关系，根据展现方式的不同分为力导向关系图和环形关系图。
下图是一个典型的力导向关系图，展示人物之间的关系。
优势：适合难以用语言和表格表达的关系。
劣势：适用情况单一。
数据要求：两个维度，两个颜色标记（维度，可选），两个大小标记(度量，可选)
适用场景：主要用于表示复杂的关系。
业务情景
我们在业务分析中，经常会对数据进行对比分析。下面，我们将以公司产品为例，通常会有如下分析需求：
多维度数据分析需求 | 分析 | 效果 |
|---|---|---|
| 情景1：查看公司产品的竞争力 | 该需求涉及了多维度数据的分析，建议通过雷达图实现。 1、雷达图外周每个点排列显示产品要素 2、竞争力以坐标轴上的所有数据点连成的多边形显示 该情景实现的详情请参见情景1。 |  |
| 情景2：查看公司同系列的高低端产品竞争力对比情况 | 该需求涉及了多维度数据的分析，建议通过雷达图实现。 1、雷达图外周每个点排列显示产品要素 2、竞争力以坐标轴上的所有数据点连成的多边形显示 该情景实现的详情请参见情景2。 |  |
组合效果
1、效果1
两个维度，这是最基本的关系图。
两个维度，一个为源（关系的中心节点），一个为目标（与源有关系的节点），做人物关系图的时候必须是人名字段，放在列区。
维度1：作为关系图的中心节点。
维度2：作为关系图与中心节点有关联的节点。
实例：维度1“姓名1”、维度2“姓名2”。
2、效果2
多个维度。
两个维度+一个颜色标记，只以颜色区分不同源。
维度1：作为关系图的中心节点。
维度2：作为关系图与中心节点有关联的节点。
维度3：作为关系图中心节点的颜色标记。
实例：维度1“姓名1”、维度1“姓名2”、维度3“姓名1”。
两个维度+两个颜色标记，以不同颜色区分不同的源和目标
维度1：作为关系图的中心节点。
维度2：作为关系图与中心节点有关联的节点。
维度3：作为关系图中心节点的颜色标记。
维度4：作为关系图与中心节点有关联的节点的颜色标记。
实例：维度1“姓名1”、维度2“姓名2”、维度3“姓名1”、 维度4“姓名2”。
3、效果3
多维度+一或两个度量。
两个维度+两个颜色标记+一个大小标记，只以大小标记源。
维度1：作为关系图的中心节点。
维度2：作为关系图与中心节点有关联的节点。
维度3：作为关系图中心节点的颜色标记。
维度4：作为关系图与中心节点有关联的节点的颜色标记。
度量1：作为关系图中心节点的大小标记。
实例：维度1“姓名1”、维度2“姓名2”、维度3“姓名1”、 维度4“姓名2”、度量1“值1”。
两个维度+两个颜色标记+两个大小标记，分别以大小标记源和目标。
两个维度+两个颜色标记+一个大小标记，只以大小标记源。
维度1：作为关系图的中心节点。
维度2：作为关系图与中心节点有关联的节点。
维度3：作为关系图中心节点的颜色标记。
维度4：作为关系图与中心节点有关联的节点的颜色标记。
度量1：作为关系图中心节点的大小标记。
度量2：作为关系图与中心节点有关联的节点的大小标记。
实例：维度1“姓名1”、维度2“姓名2”、维度3“姓名1”、 维度4“姓名2”、度量1“值1”、度量2”值2“。
子图列表
关系图的子图有力导向关系图和环形关系图两种，只是两种不同的展现方式，如下：
力导向关系图是立体、动态的 环形关系图是平面、静态的。
